ИИ-накопители: новая эра SSD с производительностью в 100 раз выше

Эпоха искусственного интеллекта предъявляет повышенные требования не только к процессорам и видеокартам, но и к системам хранения данных, что привело к появлению принципиально нового класса твердотельных накопителей с поддержкой ИИ.

Современные системы хранения представлены в основном оперативной памятью DRAM и накопителями HDD/SSD. Для задач ИИ, где критична производительность, предпочтение отдается памяти HBM, пропускная способность которой на порядок выше DDR. Аналогичная тенденция наблюдается и в сегменте накопителей.

Новые ИИ-SSD значительно превосходят традиционные твердотельные накопители. Крупные производители, включая Samsung, SK Hynix, Kioxia и SanDisk, переходят на архитектуру флэш-памяти с высокой пропускной способностью (HBF). Один модуль такой памяти может достигать пропускной способности 64 ГБ/с и емкости более 5 ТБ.

Технология HBF позволяет ИИ-накопителям достигать производительности случайных операций до 100 миллионов IOPS. При объединении двух модулей этот показатель может достигать 200 миллионов IOPS, что более чем в 100 раз превышает возможности современных SSD, чья производительность составляет около 1 миллиона IOPS.

Помимо высокой производительности, ИИ-SSD используют независимый контроллер с интерфейсом PAM4 и поддерживают прямое подключение к GPU через PCIe 7.0. Это позволяет видеокарте напрямую считывать данные с накопителя, минуя оперативную память, что особенно важно для генеративного ИИ и RAG-приложений.

Хотя ИИ-накопители не могут сравниться с HBM по пропускной способности (которая у последних измеряется терабайтами в секунду), их стоимость значительно ниже, а емкость в 8-16 раз больше. Возможность прямого подключения к графическим процессорам делает их настоящим прорывом в мире SSD.

ИИ: В 2025 году мы наблюдаем интересную диверсификацию аппаратного обеспечения под задачи ИИ. Если раньше основное внимание уделялось процессорам и видеокартам, то теперь революция происходит и в области систем хранения. Появление специализированных ИИ-накопителей может значительно ускорить обработку больших данных и сделать сложные ИИ-модели более доступными за счет снижения общей стоимости систем.