ASUS представила серверную стойку NVIDIA GB300 NVL72 для ИИ-вычислений

/ ТехнологииНовости / Технологии

Компания ASUS анонсировала систему XA-GB721-E2, созданную на базе масштабируемой серверной стойки NVIDIA GB300 NVL72. Решение предназначено для обучения крупных моделей, высокопроизводительного вывода и сложных рабочих нагрузок в сфере искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Система сочетает рекордную производительность, экологичное жидкостное охлаждение и удобство обслуживания на уровне целой стойки, что поможет предприятиям и научным учреждениям ускорить инновации.

Производительность уровня стойки с GPU NVIDIA Grace Blackwell Ultra
Системы NVIDIA GB300 NVL72 объединяют 36 процессоров NVIDIA Grace и 72 графических ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra в едином домене NVIDIA NVLink, обеспечивая сверхнизкую задержку и высокоскоростное взаимодействие между GPU для работы с триллионами параметров. В сочетании с платформой NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand или NVIDIA Spectrum-X Ethernet и адаптером NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC система спроектирована для высокопроизводительного вывода и масштабирования до уровня кластера, полностью удовлетворяя современные потребности в создании «фабрик ИИ» на предприятиях.

Комплексная конструкция инфраструктуры
Для соответствия требованиям современных центров обработки данных к электропитанию, тепловым режимам и масштабируемости система отличается комплексной инфраструктурной конструкцией, интегрирующей жидкостное охлаждение, сбалансированную архитектуру хранения и модульную сетевую топологию. В рамках стойки высотой 48 юнитов, совместимой со стандартом NVIDIA MGX, размещаются девять коммутационных панелей NVIDIA NVLink и 18 вычислительных панелей, поддерживаемых магистральной системой охлаждения для предсказуемой производительности, упрощенного обслуживания и долгосрочной устойчивости.

Дополняя эту архитектуру, решения для хранения данных от ASUS предлагают гибкие конфигурации для различных рабочих нагрузок — от полностью флеш-хранилищ «горячего» уровня для ИИ и HPC до гибридных и унифицированных систем для управления корпоративными данными, резервного копирования и масштабирования. Эта адаптивность позволяет клиентам создавать сбалансированные инфраструктуры, оптимизированные по производительности, эффективности и развивающимся операционным потребностям.

Упрощенная оркестрация инфраструктуры через ACC и AIDC
Как часть решения ASUS AI POD, система XA-GB721-E2 использует ASUS Control Center (ACC) и ASUS Infrastructure Deployment Center (AIDC) для предоставления готового решения по развертыванию и управлению на уровне стойки. Эти платформы поддерживают «нулевое» касание при вводе в эксплуатацию, централизованную оркестрацию и ускоренное развертывание — выводя полные системы в онлайн всего за 30 минут. Сочетая автоматизацию с управлением жизненным циклом, ASUS позволяет клиентам быстро переходить от установки к промышленным вычислениям с гарантией и эффективностью.

Профессиональные сервисы с клиентоориентированным подходом
Развертывание крупномасштабной инфраструктуры сопряжено с проблемами валидации, интеграции и оптимизации — от поддержки конвейеров хранения и проектирования эффективных систем жидкостного охлаждения до настройки надежных сетевых топологий. Для удовлетворения этих потребностей ASUS предлагает профессиональные сервисы, охватывающие весь жизненный цикл, тесно сотрудничая с клиентами для адаптации проектов и оптимизации каждого уровня. С клиентоориентированным подходом ASUS обеспечивает точную и внимательную поддержку, позволяя организациям масштабировать вычислительные среды устойчиво, сохраняя пиковую эффективность и долгосрочную надежность.

Источник: ASUS

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии