Nvidia представила суперчип Vera Rubin с шестью триллионами транзисторов для ИИ
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на мероприятии GTC раскрыл новые детали о следующем поколении платформы для искусственного интеллекта. Он представил «суперчип» Vera Rubin, который, по его словам, содержит не менее шести триллионов транзисторов.
Для сравнения: это в 60 раз больше, чем количество транзисторов в игровом GPU Nvidia RTX 5090 (92 миллиарда). Суперчип Vera Rubin способен выполнять вычисления с производительностью 100 петафлопс, что в 100 раз превышает показатели компактной ИИ-системы DGX Spark от Nvidia. Кроме того, чип включает 88 пользовательских ядер Arm, поддерживающих 176 программных потоков для стандартных CPU-вычислений.
Интересно, что пользовательские CPU-ядра Vera, поддерживающие многопоточность, в будущем могут появиться и в процессорах для ПК. Vera Rubin будет производиться по новейшему техпроцессу TSMC N3, но даже он не позволяет разместить шесть триллионов транзисторов в одном монолитном кристалле. Оказывается, Vera Rubin — это не один чип, а несколько чиплетов в разных корпусах.
Хуанг продемонстрировал инженерный образец, на котором видны три основных модуля: один для CPU и два для GPU. Каждый GPU-модуль, в свою очередь, содержит два графических процессора, то есть всего в системе четыре GPU и один CPU. Модуль Vera CPU выполнен по чиплетной архитектуре, что дополнительно увеличивает общее количество транзисторов.
Каждый GPU Rubin — это монолитный кристалл максимально возможного для производства TSMC размера. Nvidia также анонсировала конфигурацию «Rubin Ultra» с четырьмя GPU-кристаллами в одном модуле. Вероятно, заявленные шесть триллионов транзисторов включают всю систему: GPU, CPU, память и вспомогательные чипы на материнской плате.
По словам Хуанга, платформа Vera Rubin в 100 раз быстрее, чем система DGX One, которую Nvidia поставила начинающей тогда OpenAI девять лет назад. Производство Vera Rubin начнется «в это время в следующем году, возможно, даже немного раньше». Ожидается, что стоимость новинки будет очень высокой.
Nvidia продолжает наращивать вычислительную мощность своих решений для ИИ. В 2023 году компания представила чип Grace Hopper Superchip, который уже тогда считался прорывом. Новая архитектура Rubin, названная в честь астронома Вера Рубин, специализируется на обработке огромных массивов данных, что критически важно для обучения современных нейросетей.














0 комментариев