Nvidia переключается с ИИ на квантовые вычисления

Доминирования на рынке графических процессоров для ИИ, похоже, недостаточно для Nvidia. Теперь самая дорогая компания в мире переключает своё внимание на квантовые вычисления. Встречайте будущее «ускоренных квантовых вычислительных платформ».

По крайней мере, так видит ситуацию генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в своей фирменной кожаной куртке. Во время вчерашней ключевой презентации GTC Хуанг объяснил, как именно графические процессоры Nvidia откроют потенциал квантовых вычислений.

Хуанг описал, как отдельные биты квантовых вычислений, известные как кубиты, по своей природе нестабильны и «живут» всего несколько сотен операций. Но «решение значимых проблем требует триллионов операций», — заявил Хуанг.

«Ответ — в квантовой коррекции ошибок. Измерение нарушает кубит, что разрушает содержащуюся в нём информацию. Хитрость в том, чтобы добавить дополнительные кубиты — запутанные — чтобы их измерение давало нам достаточно информации для вычисления, где произошли ошибки, без повреждения кубитов, которые нам важны».

В этом сценарии сотни запутанных кубитов объединяются, образуя один логический кубит с коррекцией ошибок внутри QPU (квантового процессора).

«Теперь мы понимаем, что нам необходимо напрямую подключить квантовый компьютер к суперкомпьютеру на GPU, чтобы мы могли выполнять коррекцию ошибок, калибровку с помощью искусственного интеллекта и управление квантовым компьютером, а также проводить совместные симуляции — правильные алгоритмы работают на GPU, правильные алгоритмы работают на QPU, и два процессора, два компьютера, работают бок о бок. Это будущее квантовых вычислений».

Помимо GPU Nvidia, такая ускоренная квантовая вычислительная платформа, по-видимому, также требует огромной пропускной способности для соединения GPU с QPU. Данные считываются с QPU, затем передаются в GPU, которые вычисляют, где произошли ошибки, после чего исправленные данные возвращаются обратно в QPU.

Хуанг заявляет, что это влечёт за собой перемещение терабайтов данных тысячи раз в секунду. Неизбежно, у Nvidia есть аппаратное решение для этого — новое квантово-оптимизированное соединение под брендом NVQLink, где «Q», предположительно, означает «quantum» (квантовый).

Конечно, является ли всё это реальностью — вопрос открытый. Многие осведомлённые наблюдатели до сих пор сомневаются, является ли квантовые вычисления реальной технологией, которую можно применять для решения практических задач.

Сложно сказать, насколько эти амбиции оправданы. Но нельзя не отметить амбициозность Nvidia. Не удовлетворившись невероятным успехом, который компания сейчас имеет на рынке аппаратного обеспечения для ИИ, она теперь движется, чтобы охватить и квантовые вычисления.

Вполне возможно, что даже у самой Nvidia нет чёткого представления о том, каким будет влияние квантовых технологий. Но компания определённо старается обеспечить, чтобы, если квантовые вычисления станут следующим большим прорывом после ИИ или вместе с ним, Nvidia снова оказалась в самом центре событий.