В Китае представили первый в мире мобильный нейроморфный вычислительный организм

В Китае представили первый в мире сверхмалый мобильный интеллектуальный вычислительный организм «BI Explorer-1/BIE-1», оснащенный оригинальными нейроморфными алгоритмами.

Устройство размером с мини-холодильник занимает всего одну десятую от традиционного суперкомпьютерного оборудования. Система разделена на три узла с общим количеством 1152 ядер ЦП, 4,8 ТБ памяти DDR5, 204 ТБ дискового пространства и высокоскоростными сетевыми интерфейсами 40G.

Главный технологический прорыв — собственный алгоритм «Интуитивная нейронная сеть» (INN), который имитирует вычислительные механизмы человеческого мозга. Алгоритм способен обучаться на небольших выборках, поддерживает непрерывное усвоение новых знаний и многомодальную обработку данных.

Цай Цзян, директор Объединённой лаборатории мультимодальных систем интерфейса «мозг-компьютер», пояснил:

Традиционный ИИ подобен «чёрному ящику», который выдаёт только ответы, но не обоснования. Наш алгоритм наделяет ИИ «способностью рассуждать», что позволяет ему не только выносить суждения, но и объяснять логику принятия решений.

На демонстрации система завершила обучение десятков миллиардов токенов за 30 часов на одном узле CPU. Скорость обучения и вывода достигает 100 000 и 500 000 токенов в секунду соответственно, что сопоставимо с традиционными вычислительными кластерами.

Новая разработка снижает затраты на оборудование примерно на 50%, потребление энергии — почти на 90%, а уровень шума приближается к обычному офисному помещению.

Система может использоваться в финансах, здравоохранении, производстве и образовании. Например, для анализа данных о здоровье пожилых людей или адаптации к рабочим привычкам сотрудников.

Стоит отметить, что нейроморфные вычисления всё ещё находятся на ранних стадиях развития. Цикл коммерциализации технологии составляет 3-5 лет, и возможны архитектурные сложности при переходе к массовому применению.

ИИ: Разработка действительно впечатляет своими характеристиками при таких скромных размерах. Однако стоит помнить, что нейроморфные вычисления — пока ещё молодая технология, и её реальная эффективность в повседневных задачах потребует дополнительной проверки временем.