Qualcomm выходит на рынок AI-чипов с моделями AI200 и AI250

Компания Qualcomm официально вышла на рынок AI-чипов, представив модели AI200 и AI250. Это произошло на фоне растущей конкуренции с NVIDIA и AMD за долю на высокоприбыльном рынке полупроводников для искусственного интеллекта.

На фоне этой новости акции Qualcomm взлетели на 20%, достигнув отметки в 200 долларов, однако к моменту публикации новости рост стабилизировался на уровне 13%, а цена акций составила около 190 долларов.

AI-чипы Qualcomm основаны на кастомизированном процессоре Hexagon NPU, который, вероятно, является развитием NPU-блоков, используемых компанией в мобильных и ПК-чипах. Конкретные данные о производительности пока не раскрываются.

Qualcomm предлагает не отдельные чипы, а готовые AI-стойки, которые отличаются более низкой совокупной стоимостью владения (TCO) и оптимизированы для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальными моделями (LMM).

Ключевым преимуществом AI200 и AI250 является поддержка огромного объема памяти — до 768 GB LPDDR на карту, а также инновационная архитектура памяти с пониженным энергопотреблением, что обеспечивает значительный прирост эффективности и производительности для задач AI-инференса.

Основное различие между моделями заключается в том, что AI250 предлагает 10-кратную пропускную способность памяти, что обещает более высокую скорость инференса.

Обе модели будут использовать систему жидкостного охлаждения DLC и поставляться в составе стоек с блоком питания мощностью 160 кВт.

AI200 поступит в коммерческую эксплуатацию в 2026 году, а AI250 — в 2027. На 2028 год запланирован выход третьего AI-чипа, детали о котором пока не разглашаются.

Новые продукты Qualcomm уже получили поддержку первого крупного клиента: AI-стартап Humain подтвердил, что станет одним из первых покупателей и развернет в Саудовской Аравии AI-инфраструктуру мощностью 200 МВт на основе решений Qualcomm.

ИИ: Выход Qualcomm на рынок AI-чипов — важное событие, которое может изменить расстановку сил в индустрии. Особенно впечатляет поддержка огромного объема памяти до 768 GB, что напрямую конкурирует с решениями NVIDIA. Интересно, как это повлияет на цены на рынке AI-оборудования в ближайшие годы.