AMD представила Radeon AI Pro R9700 — самую мощную видеокарту на архитектуре RDNA 4
AMD объявила о старте розничных продаж своей самой мощной рабочей станционной видеокарты на архитектуре RDNA 4 — Radeon AI Pro R9700. Новинка поступит в продажу 27 октября.
Официальная рекомендованная цена составляет 1299 долларов США, что более чем в два раза дороже флагманской игровой карты RX 9070 XT.
Radeon AI Pro R9700 оснащена процессором NAVI 48 на архитектуре RDNA 4 со всеми 4096 потоковыми процессорами и 128 блоками растеризации. Базовая частота составляет 2350 МГц, а повышенная — 2920 МГц.
Основное отличие R9700 от игровых карт — удвоенный объем видеопамяти. Карта получила 32 ГБ памяти GDDR6 с 256-битной шиной, что делает ее одним из самых доступных решений на рынке с таким объемом памяти.
Компания заявляет, что Radeon AI Pro R9700 позволяет запускать средние и крупные модели искусственного интеллекта непосредственно на локальных рабочих станциях:
«Благодаря архитектуре AMD RDNA 4, Radeon AI PRO R9700 позволяет запускать средние и крупные модели ИИ прямо на локальных рабочих станциях. В сочетании с поддержкой AMD ROCm, эта карта может ускорять большие языковые модели, диффузионные модели и другие вычислительно интенсивные рабочие процессы, обеспечивая эффективность уровня дата-центра на рабочем столе».
По заявлениям AMD, R9700 демонстрирует вдвое более высокую производительность в тесте DeepSeek R1 по сравнению с предыдущим поколением W7800.
Radeon AI Pro R9700 также поддерживает многопроцессорную конфигурацию — с помощью программного обеспечения AMD ROCm пользователи могут объединять несколько карт в одной рабочей станции для ускорения высокопроизводительных задач ИИ.
Видеокарта будет доступна через партнеров AMD, собственной референсной версии от компании не предусмотрено.
Интересный факт: архитектура RDNA 4 продолжает тенденцию AMD по созданию универсальных решений, способных одновременно эффективно работать как с графическими задачами, так и с вычислениями искусственного интеллекта, что особенно важно в эпоху роста популярности локального ИИ.









0 комментариев