AMD выпустила пакет AI Bundle для видеокарт Radeon с пятью популярными приложениями

Видеокарты NVIDIA долгое время доминировали не только в играх, но и в сфере искусственного интеллекта, став почти стандартом для AI-разработчиков. Компания AMD решила исправить этот дисбаланс и представила специальный программный пакет для своих пользователей.

В рамках нового драйвера Radeon Software: Adrenalin Edition 26.1.1 AMD выпустила AI Bundle — набор из пяти популярных AI-приложений общим объёмом 34 ГБ. Пакет включает:

• PyTorch — знаменитый фреймворк для глубокого обучения, который впервые получил официальную поддержку на платформе AMD под Windows.
• ComfyUI — мощный инструмент для создания и управления AI-воркфлоу, популярный среди энтузиастов.
• Ollama — программа для локального развёртывания больших языковых моделей.
• LM Studio — клиент для работы с моделями с Hugging Face в офлайн-режиме.
• Amuse — относительно новое приложение, оптимизированное для AMD, для генерации изображений и видео «из коробки».

Основная цель пакета — упростить для пользователей видеокарт Radeon вход в мир AI-разработки и экспериментов. AMD заявляет, что пакет не только избавляет от необходимости искать и скачивать программы по отдельности, но и максимально автоматизирует процесс их установки и настройки. Например, для ComfyUI автоматическая конфигурация через AI Bundle экономит почти две минуты по сравнению с ручной установкой.

Для использования AI Bundle необходим графический процессор Radeon RX 7700 или новее, либо процессор серии Ryzen AI 300, 400 или 400 Max. Этот шаг AMD направлен на то, чтобы покончить со стереотипом о слабой производительности видеокарт Radeon в AI-задачах и предложить полноценную альтернативу решениям NVIDIA для разработчиков и энтузиастов.

Интересный факт: В последние годы локальный запуск больших AI-моделей стал трендом не только среди разработчиков, но и среди обычных пользователей, обеспокоенных конфиденциальностью данных. Такие инструменты, как Ollama и LM Studio, позволяют «общаться» с нейросетями, не отправляя запросы в облако. При этом требования к аппаратному обеспечению остаются высокими — для комфортной работы с современными параметрическими моделями часто требуется не менее 16 ГБ видеопамяти.