Стартап Shuttle привлёк $6 млн на решение проблем с развёртыванием «вейб-кода»

Обещание «вейб-кодинга» (vibe coding) заключалось в том, что полноценные приложения можно создавать буквально из одной идеи с помощью систем вроде Lovable и Replit AI. Но оказалось, что написание кода — это лишь первый шаг в процессе, и «вейб-кодеры» уже столкнулись со стандартными головными болями, связанными с поддержкой и обновлением программного продукта.

К счастью для них, появляется новое поколение стартапов, готовых заполнить эти пробелы. В среду стартап в области платформенной инженерии Shuttle объявил о привлечении $6 млн (~480 млн руб.) начального финансирования для решения инфраструктурных проблем, которые начинаются там, где заканчиваются возможности таких продуктов, как Lovable и Cursor. Среди инвесторов — бывший генеральный директор GitHub Томас Домке и сооснователь Segment Кэлвин Френч-Оуэн.

Shuttle будет брать код, созданный системой «вейб-кодинга», и оценивать наилучший способ его развёртывания, предлагая пользователю разумный инфраструктурный пакет вместе с ценником. Как только пользователь соглашается, Shuttle может организовать оплату и развернуть программное обеспечение непосредственно у облачного провайдера с минимальными трудностями.

Для Shuttle это был долгий путь: компания запустилась в составе набора Y Combinator ещё в 2020 году. С тех пор она стала одной из самых популярных систем для развёртывания приложений на Rust, привлекшей 20 000 разработчиков и осуществившей 120 000 развёртываний благодаря быстрому подходу с нулевой конфигурацией. Благодаря этому новому раунду финансирования компания планирует расширить свою поддержку на все языки программирования и системы ИИ-кодинга.

Как описывает это генеральный директор и сооснователь Нодар Данелия, агентные ИИ-системы значительно упростили преодоление барьеров между различными программными системами, что означает, что такая система, как Shuttle, может быть развёрнута во всех них одновременно.

«ИИ стирает границы между различными языковыми экосистемами, — говорит Данелия. — Так что для нас это идеальное время [для масштабирования], потому что мы уже несколько лет работаем в этой сфере back-end разработки».

На практике это означает создание агентного интерфейса для управления платформой, чтобы пользователи могли подготавливать базу данных или приобретать облачный хостинг, используя те же подсказки на естественном языке, которые они применяли для «вейб-кодинга» своего приложения. На стороне сервера это также означает создание взаимосвязей с облачными провайдерами и системами кодинга, чтобы у агентов был весь необходимый им контекст.

«По сути, мы создали эту спецификацию, которая работает как промежуточный слой между тем, что люди могут проверить, и тем, что понимает ИИ, — рассказал Данелия TechCrunch. — Разработка на основе спецификаций становится основным способом работы, и нет причин, по которым это не должно относиться и к инфраструктуре».