Стартап Serval привлёк $47 млн на внедрение ИИ-агентов в управление IT-услугами

Некоторые стартапы гордятся наличием престижных финансовых покровителей, но не менее важно иметь и престижных клиентов.

Именно этим может похвастаться компания Serval, занимающаяся корпоративным искусственным интеллектом, которая во вторник объявила о привлечении $47 млн (около 3,76 млн рублей) в рамках раунда финансирования Серии А. Раунд возглавила Redpoint Ventures, при участии таких влиятельных венчурных фондов, как First Round, General Catalyst и Box Group. Но даже более впечатляющим, чем список инвесторов, является перечень клиентов компании, куда входят крупные игроки в сфере ИИ, такие как Perplexity, Mercor и Together AI.

В общих чертах, Serval использует агентные модели ИИ для автоматизации управления IT-услугами, но у компании уникальный подход, который использует возможности агентного ИИ, избегая при этом многих его подводных камней. Один агент используется для написания кода внутренних автоматизаций для повседневных задач, таких как авторизация программного обеспечения или подготовка устройства. Основатели видят в нём своего рода инструмент для «вибро-кодинга», который контролируется IT-менеджером, но выполняет большую часть работы самостоятельно. Отдельный агент службы поддержки отвечает на запросы пользователей, используя эти инструменты по команде и следуя установленным для них правилам.

Генеральный директор Serval Джейк Стауч заявляет, что ключевым было сделать процесс создания инструмента максимально простым.

«Мы не хотим, чтобы они чувствовали предельные издержки от создания этих автоматизаций, — сказал Стауч TechCrunch. — Мы хотим, чтобы автоматизировать что-то навсегда было проще, чем сделать это вручную один раз».

Разделение задачи на двух агентов — одного для создания инструментов и другого для их использования — также даёт менеджерам возможность следить за разрешениями. Когда автоматизация создаётся, менеджер устанавливает правила её использования, что обеспечивает дополнительную линию защиты от излишне усердных агентов службы поддержки.

Корпоративные клиенты хорошо осознают риски выхода ИИ-системы из-под контроля, и именно поэтому в Serval отказались от создания единого универсального агента службы поддержки.

«Вы не хотите, чтобы кто-то зашёл в Slack и написал: "Эй, я хочу удалить все данные в компании", а очень полезный ИИ-агент ответил: "Отлично, я удалю все данные", — пояснил Стауч TechCrunch. — Вместо этого он скажет: "У меня нет инструмента для удаления всех данных компании. Но у меня есть инструмент для сброса вашего пароля или выполнения одной из других задач"».

Поскольку сами инструменты являются детерминированными, они могут включать в себя чрезвычайно сложные разрешения, например, разрешать определённые действия только после прохождения многофакторной аутентификации или в определённый временной промежуток. И всякий раз, когда эти правила нужно изменить, под рукой есть ИИ-агент, готовый погрузиться в код и внести изменения.

Это новый подход к распространённой проблеме контроля над агентными ИИ-системами. «Вы хотите иметь полную видимость и контроль над тем, что делает этот ИИ-агент, — говорит Стауч. — И вы делаете это, используя Serval для создания этих инструментов и настройки разрешений и утверждений для них».