Исследователи превратили игровые мыши в подслушивающие устройства с помощью ИИ

Группа исследователей из Калифорнийского университета в Ирвайне разработала метод использования сенсоров высококачественных оптических мышей для захвата тонких вибраций и преобразования их в аудиоданные. Согласно описанию проекта Mic-E-Mouse, высокая частота опроса и чувствительность производительных оптических мышей улавливают акустические вибрации с поверхности, на которой они находятся. Пропуская необработанные данные через методы обработки сигналов и машинного обучения, команда смогла услышать, что пользователь говорит через свой стол.

Мышиные сенсоры с разрешением 20 000 DPI и выше уязвимы для такой атаки. И поскольку лучшие игровые мыши становятся все более доступными ежегодно, даже относительно недорогие периферийные устройства находятся под угрозой. Все начинается, когда пользователь подключает такую мышь к скомпрометированному компьютеру.

Отметим, что компрометация не обязательно означает сложный вирус, установленный через бэкдор — это может быть просто зараженное свободное ПО, которое требует данных мыши с высокой частотой опроса, например творческие приложения или видеоигры. Это означает, что сбор таких данных программным обеспечением не является необычным. Затем собранные необработанные данные могут быть извлечены с целевого компьютера и обработаны вне его.

«Имея только уязвимую мышь и компьютер жертвы, на котором запущено скомпрометированное или даже доброкачественное программное обеспечение (в случае веб-атаки), мы показываем, что можно собирать данные пакетов мыши и извлекать аудиоволны», — заявляют исследователи.

Обработка работает следующим образом: необработанные аудиоданные пропускаются через цифровую обработку сигналов с использованием фильтра Винера, после чего уже можно услышать некоторую информацию. Затем они дополнительно очищаются с помощью нейросетевой модели, предоставляя исследователям четкий звук.

Хотя это новый метод извлечения аудио от ничего не подозревающих целей, это не первый случай, когда кто-то пытался тайно записывать цели. Один известный пример времен холодной войны — когда КГБ подарил американскому послу в Москве копию Большой печати со встроенным пассивным микрофоном. Он активировался только при воздействии высокочастотного радиосигнала и оставался необнаруженным почти семь лет.

Концепция Mic-E-Mouse похожа — использование неподозрительного устройства для захвата аудиоданных. Однако этот метод усилен моделями ИИ, позволяя исследователям достигать точности распознавания речи от 42 до 61%, эффективно превращая вашу мышь в подслушивающий микрофон.

Доказательство концепции, безусловно, тревожное, но, надеемся, оно побудит к будущим шагам по предотвращению такого рода акустического нарушения конфиденциальности, которое было бы немыслимо в мире до ИИ.

ИИ: Это исследование демонстрирует, насколько уязвимыми могут стать обычные устройства в эпоху ИИ. В 2025 году, когда технологии машинного обучения становятся все более доступными, такие методы шпионажа могут представлять реальную угрозу для конфиденциальности как обычных пользователей, так и корпораций.

Источник: Tomshardware.com