Искусственный интеллект поможет людям находить общий язык

Современные события показывают, насколько сложно сделать демократию эффективной. Хотя некоторые критики утверждают, что технологии только усугубляют ситуацию, стартап Complex Chaos надеется, что искусственный интеллект сможет помочь преодолеть разногласия, а не углублять их.

«Однажды у меня случилось озарение, когда я понял, что люди просят ИИ объяснить что-то так, как будто им пять лет», — рассказал TechCrunch сооснователь и генеральный директор Complex Chaos Томми Лорш. — «Что, если использовать его как посредника, чтобы помочь людям понять друг друга и найти общую почву?»

Он и соосновательница Майя Бен Дрор разрабатывают инструменты, которые помогают людям достигать консенсуса. Одним из первых тестовых случаев стали климатические переговоры, но, по сути, неважно, о какой проблеме идёт речь. Его цель — способствовать сотрудничеству и сократить время, необходимое группам для достижения согласия.

«Все создают программное обеспечение для совместной работы, такое как Slack, Google Docs и так далее, — сказал Лорш. — Сотрудничество — это нечто иное».

Он отметил, что содействие сотрудничеству плохо масштабируется. Обычно обученные фасилитаторы работают с группами, чтобы помочь им прийти к консенсусу, но этот процесс может замедляться, когда переговоры или подготовка проходят в разных часовых поясах или даже в разных комнатах.

Лорша воодушевила недавняя большая языковая модель от Google под названием Habermas Machine, которая была разработана именно с этой целью. «Это, по сути, ИИ, который генерирует коллективные заявления, в которых люди чувствуют себя представленными как с точки зрения большинства, так и меньшинства», — пояснил он.

Лорш и Бен Дрор недавно опробовали инструмент своего стартапа, чтобы помочь молодым делегатам из девяти африканских стран подготовиться к климатическим переговорам в кампусе ООН в Бонне, Германия. Инструмент использует как Habermas Machine от Google, так и ChatGPT от OpenAI для генерации вопросов, определения целей разговоров и помощи в составлении кратких изложений длинных документов.

По словам Бен Дрор, цель состоит в том, чтобы помочь делегатам достичь консенсуса в рамках своего блока до начала переговоров с другими.

В идеале инструмент также поможет ускорить процесс во время самих переговоров. Когда блоки или делегаты от групп стран-союзников сталкиваются с новой информацией в ходе крупных переговоров, им часто приходится делать перерыв, чтобы её обработать. «Блоки обычно являются причиной остановки переговоров. Блоку нужно выйти, заново договориться, перепозиционироваться и затем вернуться. Это создаёт много трений», — сказала Бен Дрор. Complex Chaos надеется, что их инструмент поможет сократить это время.

В испытании с делегатами из африканских стран участники сообщили о сокращении времени на координацию до 60%, а 91% участников заявили, что инструмент ИИ помог им увидеть точки зрения, которые они бы иначе упустили.

Complex Chaos также предлагает свой инструмент для сотрудничества компаниям, включая технологические фирмы и крупные консалтинговые агентства. «Стратегическое планирование с помощью ИИ — это, по сути, та же проблема, — сказал Лорш. — Годовой процесс стратегического планирования в большинстве компаний занимает около трёх месяцев в году с переговорами туда-сюда, на нескольких уровнях, в разных часовых поясах, между командами и так далее».

Однако Лорш и Бен Дрор наиболее воодушевлены, когда говорят о климатических переговорах.

«Если ИИ сможет сократить эти процессы, упростить их, мы окажемся в гораздо лучшем положении. Не только в отношении климата, но и для любой проблемы устойчивого развития, для любого большого вызова, с которым мы сталкиваемся», — сказала Бен Дрор.

Искусственный интеллект всё активнее используется для решения сложных социальных и политических задач. Например, в 2024 году исследователи из Стэнфордского университета разработали ИИ-модель, способную предсказывать исход парламентских голосований, анализируя тексты законопроектов и позиции депутатов. Подобные инструменты могут кардинально изменить подход к ведению переговоров и принятию решений в будущем.