Ютубер создал экзоскелет для улучшения прицеливания и занял второе место в мировом рейтинге Aimlabs

Ютубер Ник «Basically Homeless» Зетта, стремясь кардинально улучшить свои результаты в программе-тренажёре прицеливания Aimlabs, создал носимый физический экзоскелет-помощник. Устройство использует камеру, встроенный компьютер Nvidia Jetson, а также набор моторов и сервоприводов, чтобы физически двигать рукой пользователя и корректировать прицел при промахе. Результаты оказались впечатляющими.

Читерские программы-аимботы были проблемой в сетевых шутерах с момента появления соревновательной сцены в 1990-х, но обычно они представляют собой программную коррекцию. Именно поэтому между читерами и разработчиками, пытающимися их остановить, идёт постоянная борьба.

Однако читерству в реальном мире помешать сложнее, что делает создание Зетты таким интригующим и потенциально меняющим правила игры. С точки зрения игры, он просто невероятно меткий стрелок. Возможно, даже слишком, и это единственная зацепка.

Само физическое устройство — это умная конструкция, сочетающая 3D-печатные компоненты с шарнирами, которые крепятся на предплечье, но соединены с отдельными пальцами и могут регулировать положение кисти, запястья и всех пальцев. Контроллер отслеживает положение всех этих частей тела и преобразует данные в информацию, которую компьютер может отслеживать, понимать и при необходимости корректировать.

Проект занял несколько недель. На пути было множество трудностей и неудач, но в итоге Зетта смог заставить устройство работать.

Любопытно, что потребовалась адаптация. Первые тесты в полностью рабочем состоянии показали падение результата почти на 20% по сравнению с игрой без помощи устройства. Причиной стало то, что ютуберу пришлось учиться «доверять» ассистенту и расслаблять запястье, чтобы позволить системе вносить корректировки.

После этого ему удалось добиться улучшения своего лучшего результата на 3%. Это может показаться незначительным, но поскольку Зетта предварительно «выжал» максимум из своих естественных способностей, такой скачок был заметным.

Можно ли улучшить систему? Оказалось, что да. Снизив задержку в работе камеры и обработки изображения, он сократил время реакции системы с около 50 миллисекунд до всего 17 мс.

Он также увеличил напряжение на моторах, чтобы сделать их сильнее и способными управлять его рукой и пальцами, даже если он слегка сопротивляется. Результаты стали действительно впечатляющими: сначала улучшение на 12%, затем на 28%, потом на 43%, и, наконец, на 63% — что принесло ему вторую строчку в глобальном рейтинге Aimlabs.

Конечно, это читерство, но, тем не менее, проект впечатляет. Как отмечает сам изобретатель в заключении, в сочетании с нейромышечными элементами система может стать ещё лучше. Это, почти наверняка, станет его следующим проектом.

ИИ: В 2025 году подобные «физические» методы читерства вызывают особые вопросы. Если программные аимботы относительно легко обнаружить, то как игровые античиты будут бороться с устройствами, которые просто делают движения игрока более точными? Это открывает новую главу в вечной борьбе между создателями игр и теми, кто ищет лазейки.

Источник: Tomshardware.com