Avalue представила высокопроизводительную рабочую станцию HPS-GNRD4A для ИИ и вычислений

Компания Avalue Technology Inc., мировой лидер в области промышленных вычислительных решений, объявила о выпуске рабочей станции HPS-GNRD4A, предназначенной для высокопроизводительных вычислений (HPC). Система создана для решения задач корпоративного обучения искусственного интеллекта, анализа медицинских изображений и работы высокопроизводительных центров обработки данных.

Станция поддерживает установку двух процессоров Intel Xeon 6 серий 6500P/6700P с теплопакетом до 350 Вт на каждый чип и до 16 слотов для памяти DDR5 с частотой 6400 МГц (RDIMM) или 8000 МГц (MRDIMM), что позволяет достичь максимального объема оперативной памяти в 4 ТБ.

Ключевые особенности:

  • Гибкость хранения и расширения: Корпус формата 4U для 19-дюймовых стоек предлагает множество вариантов для хранения данных и расширения системы. Это включает один внешний отсек для оптического привода размером 5,25 дюйма и три передних отсека для накопителей 2,5 дюйма. Система поддерживает установку до трёх двухслотовых видеокарт, высокоскоростные слоты PCIe 5.0, различные карты NVMe/SSD/RAID и другие акселераторы, легко адаптируясь к разнообразным вычислительным задачам. Также поддерживается расширение с помощью отсеков для накопителей U.2.

  • Эффективное охлаждение и надежное питание: Станция оснащена фронтальным 120-мм и двумя тыльными 80-мм вентиляторами с ШИМ-управлением, стандартным блоком питания мощностью 1300 Вт (форм-фактор PS2 ATX) и опциональным резервированным блоком питания мощностью 1600 Вт (форм-фактор CRPS 1+1), что гарантирует стабильную работу при длительных высоких нагрузках.
  • Удаленное управление: Встроенные контроллеры IPMI 2.0 и AST 2600 BMC позволяют удаленно отслеживать состояние системы, снижая затраты на управление и повышая операционную эффективность.

Выдающаяся производительность и высокая скорость передачи данных
HPS-GNRD4A работает на базе двух процессоров Intel Xeon 6, основанных на новой архитектуре Granite Rapids (P-core). Благодаря увеличенному количеству ядер и повышенной вычислительной мощности, система обеспечивает значительное ускорение в таких задачах, как AI-инференс, анализ данных и HPC. Поддержка памяти MRDIMM позволяет устанавливать модули объемом до 256 ГБ, обеспечивая высокую производительность при сниженном энергопотреблении.

Для передачи данных и подключения HPS-GNRD4A предлагает пять слотов PCIe Gen 5 x16 и один слот PCIe Gen 5 x8 для высокоскоростных GPU и AI-акселераторов. Система также включает два порта 10GbE и два порта 1GbE, а также два слота M.2 PCIe 5.0 NVMe для эффективного доступа и передачи данных.

Универсальные приложения и надежная производительность
Станция HPS-GNRD4A особенно хорошо подходит для задач AI в медицинской визуализации, включая автоматизированный анализ и диагностическую поддержку для изображений КТ, МРТ и рентгена. Она также применима в средах высокопроизводительных вычислений и ЦОД. Её исключительная производительность и большой объем памяти ускоряют диагностические процессы и повышают эффективность исследований, предоставляя надежную платформу для «умных» больниц, предприятий и сектора наук о жизни.

Компания Avalue продолжает поставлять передовое оборудование и инновационные решения, чтобы помочь пользователям справляться с быстро меняющимися цифровыми вызовами, способствовать внедрению HPC и ускорять инновации в «умном» здравоохранении и искусственном интеллекте.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии