Глава Nvidia подтвердил, что процессор N1 для ПК — это тот же чип, что и в DGX Spark

Глава Nvidia Дженсен Хуанг подтвердил, что предстоящий процессор N1 для ПК — это тот же самый чип GB10 «Superchip», который используется в AI-боксе DGX Spark.

«У нас также есть новый продукт на архитектуре Arm под названием N1, — заявил Дженсен Хуанг на пресс-конференции, посвящённой новому альянсу Intel и Nvidia. — Этот процессор будет использоваться в DGX Spark и многих других подобных продуктах. Мы очень довольны нашей дорожной картой Arm, и это [сотрудничество с Intel] никак на неё не влияет».

С одной стороны, это хорошая новость, так как нам уже известны спецификации чипа, опубликованные Nvidia. С другой — остаётся много вопросов, особенно касательно его производительности в играх для ПК, а не в AI-задачах, для которых изначально создавался DGX Spark.

Согласно опубликованным данным, N1 представляет собой систему-на-чипе (SoC) с 10 ядрами Arm Cortex X925 и 10 ядрами Arm Cortex A725. К ним добавляется чиплет GPU от Nvidia с 6144 ядрами CUDA.

На бумаге это даёт N1 такое же количество ядер CUDA, как и у видеокарты RTX 5070, которая, однако, использует частично отключённый чип GB205 с 6400 ядрами. Окончательная конфигурация N1 для настольных ПК пока неизвестна.

Главный вопрос заключается в том, насколько хорошо игры для ПК будут работать на процессоре с архитектурой Arm. Несмотря на появление чипов Qualcomm Snapdragon X для Windows-ПК и усилия Microsoft по улучшению поддержки Arm (включая слой совместимости Prism для запуска x86-кода), ситуация с играми на таких платформах остаётся неоднозначной.

Впрочем, если какая-то компания и может заставить игры хорошо работать на Arm, то это Nvidia. У компании есть тесные связи с крупнейшими игровыми студиями и практически неограниченные ресурсы.

Эмуляция не обязательно должна быть проблемой. Apple показала, насколько эффективным может быть правильный подход, обеспечив высокую производительность x86-приложений на своих чипах Apple silicon. Конечно, Apple добавила в свои ядра специальные аппаратные функции, а N1 использует стандартные ядра от Arm, но сама концепция эмуляции работоспособна.

Слой совместимости Proton в SteamOS для Steam Deck доказывает, что трансляция кода «на лету» возможна, даже если Proton работает с API (переводит вызовы DirectX в Vulkan), а не с архитектурой процессора.

Таким образом, ключевой вопрос остаётся открытым: независимо от теоретической мощности GPU в N1, смогут ли его Arm-ядра обеспечить комфортный игровой опыт?

Ещё один важный аспект — цена. Система DGX Spark стоит 4000 долларов (~320000 рублей), что звучит пугающе для обычного ПК. Однако DGX Spark — это специализированное решение для AI-задач, оснащённое 128 ГБ оперативной памяти, сетевым интерфейсом Nvidia ConnectX и другим дорогостоящим оборудованием. Оно не предназначено для того, чтобы конкурировать по цене с игровым ПК на базе RTX 5070.

Уместное сравнение здесь — с чипом AMD Strix Halo, ещё одним чиплетным APU с мощной графикой. Он также считается слишком дорогим для массового игрового рынка и, подобно DGX Spark, ориентирован в первую очередь на локальный запуск AI-моделей.

Кроме того, стоит отметить, что поставки DGX Spark, первоначально запланированные на июль, до сих пор не начались. По слухам, выход Arm-процессоров Nvidia для ПК может быть отложен как минимум до начала следующего года.

Всё это означает, что к N1 пока стоит относиться с осторожностью. Чипу ещё предстоит доказать свою состоятельность на рынке ПК.