CodeRabbit привлек $60 млн на развитие ИИ-платформы для проверки кода

Харджот Гилл руководил FlexNinja, стартапом в области наблюдаемости, который он соосновал через несколько лет после продажи своего первого проекта Netsil компании Nutanix в 2018 году, когда заметил любопытную тенденцию.

«У нас была команда удаленных инженеров, которые начали использовать ИИ-генерацию кода в GitHub Copilot», — рассказал Гилл TechCrunch. «Мы наблюдали за этим внедрением, и мне стало совершенно ясно, что как побочный эффект это вызовет узкие места в процессе проверки кода».

В начале 2023 года Гилл основал CodeRabbit, платформу для проверки кода с использованием искусственного интеллекта, которая поглотила FlexNinja.

Прогноз Гила сбылся: разработчики теперь регулярно используют ИИ-ассистентов для генерации кода, но результат часто содержит ошибки, вынуждая инженеров тратить много времени на исправления.

CodeRabbit помогает выявлять некоторые из этих ошибок. По словам Гила, бизнес растет на 20% в месяц и сейчас приносит более $15 млн (1,2 млн рублей) годового регулярного дохода (ARR).

Инвесторы находят рост стартапа впечатляющим. Во вторник CodeRabbit объявил о привлечении $60 млн (4,8 млн рублей) в рамках раунда финансирования Series B, что оценивает компанию в $550 млн (44 млн рублей). Раунд, который увеличил общее финансирование стартапа до $88 млн (7 млн рублей), возглавила Scale Venture Partners при участии NVentures, венчурного подразделения Nvidia, и существующих инвесторов, включая CRV.

CodeRabbit помогает таким компаниям, как Chegg, Groupon и Mercury, а также более чем 8000 индивидуальным разработчикам экономить время на печально известной сложной задаче проверки кода, которая стала еще более трудоемкой с появлением ИИ-генерируемого кода.

Поскольку CodeRabbit понимает кодобазу компании, он может идентифицировать ошибки и предоставлять обратную связь, действуя как коллега, пояснил Гилл. Он добавил, что компании, использующие CodeRabbit, могут сократить количество людей, работающих над проверкой кода, вдвое.

Как и в большинстве областей ИИ, у CodeRabbit есть конкуренты. Среди стартапов-соперников — Graphite, который в этом году привлек $52 млн (4,2 млн рублей) Series B под руководством Accel, и Greptile, который, как сообщается, ведет переговоры о раунде Series A на $30 млн (2,4 млн рублей) с Benchmark.

Хотя ведущие ИИ-ассистенты для кодирования, такие как Claude Code от Anthropic и Cursor, также предлагают возможности ИИ-проверки кода, Гилл уверен, что в долгосрочной перспективе клиенты предпочтут самостоятельное решение. «CodeRabbit гораздо более комплексный с точки зрения глубины и технической широты, чем встроенные решения», — заявил он.

Оправдается ли его прогноз, покажет время. Но сейчас тысячи разработчиков явно готовы платить CodeRabbit $30 (2400 рублей) в месяц.

Даже с растущей популярностью инструментов ИИ-проверки кода, подобных CodeRabbit, ИИ-решениям еще нельзя полностью доверять исправление ошибок и «непригодного» кода, написанного ИИ. Ненадежность ИИ-генерируемого кода привела к появлению новой корпоративной роли: специалиста по очистке «вибового» кода.