AMD представила платформу ROCm 7 с открытым исходным кодом для конкуренции с CUDA

NVIDIA доминирует на рынке искусственного интеллекта не только благодаря мощным GPU, но и благодаря программной экосистеме CUDA, которая стала их настоящим «искусственным интеллектуальным рвом».

AMD активно развивает собственную экосистему для ИИ. В июне компания анонсировала новую платформу ROCm 7, а сегодня состоялся её официальный релиз. Это ключевой шаг AMD в конкуренции с CUDA, причём платформа имеет открытый исходный код и уже доступна на GitHub.

Обновление ROCm 7 включает множество улучшений: добавлена поддержка видеокарт MI350X и MI355X, реализована возможность сквозной передачи KVM для этих GPU, а также обеспечена совместимость с фреймворками PyTorch 2.7, TensorFlow 2.19.1, ONNX 1.22, Triton 3.3 и JAX 0.6.0.

Подробнее с изменениями можно ознакомиться на официальном сайте ROCm: rocm.docs.amd.com.

Ранее на презентации AMD продемонстрировала тестовые результаты ROCm 7: производительность в модели Llama 3.1 70B выросла в 3,2 раза, в Qwen2-72B (千问2-72B) — в 3,4 раза, а в DeepSeek R1 — в 3,8 раза.

В задачах обучения средний прирост производительности для моделей Llama 2 70B, Llama 3.1 8B и Qwen 1.5 7B (千问1.5 7B) составил трёхкратное улучшение.

Ранее AMD также сообщала, что в течение года поддержка экосистемы в ROCm 7 будет расширяться: добавится совместимость с ноутбуками и рабочими станциями на платформе Ryzen, полноценная поддержка Linux и официальная поддержка Windows. Это постепенно решает проблемы, на которые ранее жаловались разработчики.