Китай представил ИИ-модель для решения проблемы нехватки юристов

Китай официально вступил в гонку юридического искусственного интеллекта. В прошлую пятницу исследователи представили «Модель юридического контента Xiao Baogong» — специализированную систему ИИ, обученную на ошеломляющем массиве юридических документов: более 200 миллионов судебных решений и 4,2 миллиона законов и нормативных актов. Это первая в стране крупномасштабная вертикальная модель юридического ИИ, знаменующая новый этап в развитии государственных услуг на основе искусственного интеллекта.

Двухкомпонентный подход к юридическому ИИ

Сроки запуска не случайны. Пока Китай разрабатывает универсальные модели, такие как DeepSeek и системы от Baidu, Alibaba и ByteDance, страна также активно создает узкоспециализированные ИИ-решения для конкретных отраслей. Модель Xiao Baogong, разработанная командой профессора Ван Яньлин из Южно-Китайского педагогического университета, представляет этот подход вертикальной специализации.

Особенность системы — «двухдвигательная структура», сочетающая универсальную языковую модель с узкоспециализированными знаниями китайского права. Исследователи также внедрили юридические графы знаний и методы Retrieval-Augmented Generation (RAG), позволяющие ИИ ссылаться на конкретные правовые документы и прецеденты.

Это не просто академический эксперимент. Модель уже прошла регистрацию алгоритмов в Китайском управлении киберпространства, что означает готовность к реальному внедрению. Среди запланированных применений — административные апелляции, прокурорский надзор и проверка соответствия контрактов.

Решение проблемы «юридической пустыни»

Главная цель проекта — улучшить доступ к правосудию. В Китае остро не хватает юристов: 700 000 практикующих адвокатов сосредоточены в богатых восточных городах, тогда как западные сельские регионы практически лишены юридической помощи. В некоторых уездах нет ни одной юридической фирмы. ИИ-система, способная предоставлять базовые консультации и анализировать документы, теоретически может сократить этот разрыв, предлагая «демократизированные» юридические услуги.

Главные испытания впереди

Однако остаются вопросы о практической реализации. Известно, что юридические ИИ склонны к «галлюцинациям» — генерации правдоподобных, но вымышленных ссылок на законы и прецеденты. Разработчики утверждают, что их система решает эту проблему за счет графов знаний и проверяемых ответов. Решающим тестом станет сохранение точности при масштабном внедрении.

Еще один вызов — юридические нюансы. Хотя 200 миллионов дел впечатляют, право — это не просто поиск шаблонов, а понимание контекста, баланс интересов и субъективные решения, по которым даже эксперты спорят. «Механизм динамического обучения» системы, позволяющий ей совершенствоваться на основе обратной связи, показывает, что разработчики осознают эту сложность.

Важно, что Китай рассматривает проект не как чисто исследовательский. Презентация на конкурсе эссе «Xiao Baogong Cup» и форуме по созданию лабораторий «ИИ + Право» сигнализирует о скоординированном переходе от теории к практике.

Пока неизвестно, окажется ли такой подход к вертикальной специализации ИИ эффективнее универсальных моделей. Но ясно одно: глобальная гонка внедрения ИИ в государственные услуги стала еще интереснее.

(Источник)