ChatGPT-5 потребляет в 8 раз больше энергии, чем GPT-4

Новая версия искусственного интеллекта от OpenAI, GPT-5, значительно превосходит предыдущие модели по возможностям, но при этом потребляет примерно в 8,6 раз больше энергии, чем GPT-4. Об этом свидетельствуют оценки исследователей из Университета Род-Айленда, о которых сообщает The Guardian. Однако OpenAI официально не раскрывает данные о потреблении энергии своей последней модели, что вызывает опасения относительно её экологического следа.

Согласно оценкам лаборатории ИИ Университета Род-Айленда, GPT-5 в среднем потребляет чуть более 18 Вт·ч на один запрос. При этом, учитывая, что ChatGPT обрабатывает около 2,5 миллиардов запросов в день, общее энергопотребление может достигать 45 ГВт·ч в сутки.

«Ежедневное потребление энергии в 45 ГВт·ч — это огромная цифра. Современная атомная электростанция вырабатывает от 1 до 1,6 ГВт электроэнергии на реактор в час. Таким образом, дата-центры, работающие на GPT-5, могут потреблять энергию, эквивалентную двум-трём ядерным реакторам — этого достаточно для питания небольшой страны», — отмечают исследователи.

Оценки основаны на предположении, что генерация среднего ответа GPT-5 длиной в 1000 токенов может потреблять до 40 Вт·ч электроэнергии, тогда как для GPT-4 этот показатель составлял всего 2,12 Вт·ч. Однако методология исследования далека от идеальной, поскольку OpenAI не раскрывает детали своей инфраструктуры.

Исследователи предполагают, что GPT-5 работает на системах Nvidia DGX H100 или DGX H200, размещённых в Microsoft Azure. Они учитывали не только энергопотребление GPU, но и других компонентов (CPU, память, охлаждение), а также применяли коэффициенты эффективности Azure. Однако если OpenAI использует более современное оборудование, например, чипы Blackwell от Nvidia, оценки могут оказаться завышенными.

GPT-5 использует архитектуру «смеси экспертов», что снижает энергопотребление для простых запросов. Однако в «режиме рассуждений» обработка одного запроса может потреблять в 5–10 раз больше энергии — до 40 Вт·ч и выше.

Хотя точные цифры могут отличаться, очевидно, что развитие ИИ-технологий ведёт к резкому росту энергопотребления дата-центров, что уже вызывает проблемы в энергосистемах США.

Источник: Tomshardware.com