В Китае запустили первую полностью автономную ферму по выращиванию пшеницы и кукурузы

ЧЖЭНЧЖОУ — Под палящим полуденным солнцем в деревне Чжанчжуанли уезда Цинфэн провинции Хэнань в небо взмыл интеллектуальный патрульный дрон, очерчивая плавные дуги на фоне чистого голубого неба.

Внизу беспилотные комбайны с хирургической точностью обрабатывали золотые пшеничные поля, загружая зерно в ожидающие грузовики, а расположенные поблизости датчики активировали систему «умного» орошения, увлажняя почву капля за каплей.

«Раньше урожай означал, что вся семья потеет в полях. Теперь эти "железные кони" делают всё сами. Это просто потрясающе», — говорит Чжоу Цзяньши, глава местного сельскохозяйственного кооператива.

Эти сцены стали частью первого урожая на первой в Хэнани полностью автономной ферме по ротации пшеницы и кукурузы, демонстрируя будущее сельского хозяйства Китая.

Ферма площадью около 233 гектаров была разработана учёными из Хэнаньского сельскохозяйственного университета в рамках программы «научно-технический задний двор» и реализовала давнюю мечту о полностью автономной вспашке, посеве, управлении и сборе урожая.

Этим летом на ферме развернули целую армию умных машин — от беспилотных комбайнов и тракторов до воздушных сеялок, систем точного орошения и разведывательных дронов — все они работают на основе китайской навигационной системы Beidou.

По словам Чжоу, переход на автономные системы привёл к резкому росту эффективности: время сбора урожая сократилось с семи до четырёх дней, трудозатраты на управление водой и удобрениями упали на 80%, а общие человеческие затраты снизились на 40%.

«Но эффективность выросла на 30% по сравнению с прошлогодними традиционными методами», — отметил он.

В основе этой трансформации лежит интегрированная автоматизация: роботизированные культиваторы подготавливают почву, «умные» сеялки обнаруживают пропущенные семена, дроны следят за здоровьем растений и вредителями, а искусственный интеллект координирует весь процесс сбора урожая.

В диспетчерской фермы огромные экраны отображают данные о влажности почвы, плотности всходов и угрозах вредителей в реальном времени, создавая цифровой портрет полей.

«Наша система патрулирования дронами собирает данные с полей в 10 точках каждые 30 минут с 9:00 до 15:00 ежедневно», — пояснил Ван Цян, директор программы «научно-технический задний двор» в Цинфэне.

«Прогностические модели преобразуют эти данные в схемы роста, прогнозы урожайности и точные потребности в воде», — добавил он.

Система «умного» орошения делит поля на шесть зон, поливая каждую в соответствии с конкретными потребностями культур. По словам Чжоу, трудозатраты на орошение сократились на 90%, а работа, которая раньше требовала 10 человек, теперь выполняется одним оператором со смартфоном.

Первый отчёт «умной» фермы показал впечатляющий рост урожайности пшеницы на 20% по сравнению с традиционными полями поблизости.

«Суть в том, чтобы точно соответствовать потребностям растений в воде и удобрениях», — объяснил Е Юлян, основатель программы и профессор Хэнаньского сельскохозяйственного университета.

Ван Цян видит в этом далеко идущие перспективы: «Цинфэн предлагает воспроизводимую модель для модернизации сельского хозяйства Китая. Далее мы будем совершенствовать полностью автономные технологии, ещё больше снижать затраты и увеличивать эти показатели эффективности».

Синьхуа