Глава Nvidia Дженсен Хуанг: «Если бы мне было 20 лет, я бы изучал физику, а не IT»

Если вы выбираете направление для обучения или задумываетесь о карьере в IT, стоит прислушаться к мнению одного из самых влиятельных людей в мире технологий. Дженсен Хуанг, глава Nvidia, открыто заявляет, что если бы ему сейчас было 20 лет, он изучал бы не информатику, а физику. Почему? По его мнению, именно там скрывается следующая «золотая лихорадка» — Physical AI («Физический ИИ»).

Во многих своих выступлениях Хуанг последовательно подчеркивает, что следующим большим прорывом станет не просто генеративный искусственный интеллект, а его физическая реализация в реальном мире. Речь идет о так называемом Physical AI — ИИ, который управляет человекоподобными роботами, автономными системами и машинами, работающими в средах, требующих взаимодействия с окружением.

«Если бы мне сейчас было 20 лет, я изучал бы что-то связанное с физикой, а не программным обеспечением», — заявил Хуанг в своем последнем выступлении.

Физика, химия, астрономия или материаловедение — именно эти области, по мнению главы Nvidia, станут ключевыми для нового этапа революции ИИ.

Коротко говоря, речь идет о сочетании моделей ИИ с робототехникой. Представьте себе человекоподобного робота, который может предсказывать движение, адаптироваться к изменяющейся среде, обслуживать людей, готовить кофе или собирать что-то на производственной линии. Для этого нужны не только алгоритмы, но и точные сенсоры, понимание динамики движения и сложные физические расчеты — а значит, именно знания в области физики.

Nvidia уже готовится к этому тренду — проекты вроде Omniverse, Project GR00T или системы симуляции Cosmos являются лишь началом создания инфраструктуры для ИИ в физическом мире. В эпоху после ChatGPT все больше рутинных задач программирования может быть автоматизировано. Хуанг отмечает, что спрос на классические «программистские» роли снижается, а востребованными станут специалисты, понимающие не только цифровой, но и реальный мир.

Таким образом, если вы молоды, размышляете о карьере в технологиях и не уверены, стоит ли «идти в кодинг», возможно, стоит прислушаться к человеку, который предсказал бум на GPU, ИИ, а теперь видит будущее за роботами. Physical AI, скорее всего, станет новым ориентиром для профессиональных амбиций.