Массовые поставки серверов Nvidia GB300 начнутся в сентябре

Хотя Dell и некоторые другие партнёры Nvidia уже начали раннее производство серверов на базе GB300, массовые поставки таких систем ожидаются лишь в сентябре 2025 года, сообщает DigiTimes. Внедрение новой платформы пройдёт более гладко по сравнению с предыдущими поколениями благодаря стратегическому повторному использованию дизайна и улучшенной координации в цепочке поставок. Однако системы жидкостного охлаждения по-прежнему остаются проблемой для производителей.

Переход на Blackwell Ultra

Одним из ключевых факторов, ускоряющих переход, стало решение Nvidia сохранить дизайн материнской платы, используемый в текущей платформе GB200, пишет DigiTimes. Более того, компания предоставляет партнёрам больше свободы, чем раньше. Для GB300 Nvidia переходит к модульному подходу, согласно SemiAnalysis. Вместо полностью собранной материнской платы Nvidia поставляет GPU B300 в виде модуля SXM Puck, процессор Grace в отдельном корпусе BGA и аппаратный контроллер управления (HMC) от Axiado. Остальные компоненты клиенты закупают самостоятельно, а для памяти CPU используются стандартные модули SOCAMM, доступные у различных поставщиков. Nvidia продолжает поставлять коммутационные панели и медленные backplane-платы, как и раньше. Повторное использование дизайна устраняет необходимость полного перепроектирования, упрощая производство и снижая риски.

В случае с GB200 Nvidia поставляет готовую материнскую плату Bianca, которая включает GPU B200, процессор Grace, 512 ГБ памяти LPDDR5X и компоненты питания — всё на одной печатной плате. Компания также предоставляет коммутационные панели и backplane для этой системы.

По данным DigiTimes, на этапе валидации и раннего производства GB300 производители не столкнулись с серьёзными трудностями. Партнёры сообщают, что квалификация компонентов идёт по плану, а Nvidia постепенно наращивает выпуск в третьем квартале. К четвёртому кварталу 2025 года объёмы поставок должны значительно вырасти.

Wistron, ключевой поставщик вычислительных плат, отмечает, что выручка в этом квартале останется на прежнем уровне из-за перехода между поколениями GB200 и GB300. Однако переход проходит гораздо глаже, чем в случае с текущей платформой, которая столкнулась с задержками из-за проблем с чипами, плотной компоновкой серверов и требованиями к охлаждению. Производители серверов, похоже, научились справляться с этими вызовами.

Проблемы с охлаждением

Несмотря на массовые поставки GB200 в дата-центры, система жидкостного охлаждения продолжает доставлять проблемы, сообщает DigiTimes. Основные неисправности связаны с быстроразъёмными соединениями, которые иногда протекают, несмотря на заводские испытания. Операторы дата-центров вынуждены применять меры вроде локальных отключений и дополнительных тестов на герметичность, фактически жертвуя надёжностью ради скорости развёртывания и производительности.

После GB300

Помимо GB300, Nvidia готовит следующее поколение серверов для ИИ под кодовым названием Vera Rubin. Платформа выйдет в два этапа. Первый этап заменит процессоры Grace на Vera, а GPU Blackwell — на Rubin, сохранив текущую стойку Oberon под названием NVL144 (несмотря на использование 72 двойных GPU-чиплетов). Второй этап представит полностью новую стойку Kyber с процессорами Vera и GPU Rubin Ultra с четырьмя вычислительными чиплетами.

Поскольку Rubin ожидается более энергозатратным, чем Blackwell, новая платформа усилит зависимость от жидкостного охлаждения. Однако, как показывает отчёт DigiTimes, этот метод остаётся сложным в реализации. В системах GB200 различия в конфигурациях трубопроводов и давлении воды между разными дата-центрами затрудняют полное устранение протечек, что ведёт к высоким затратам на обслуживание после развёртывания.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии