Huawei разрабатывает GPU с поддержкой CUDA для конкуренции с NVIDIA

Главное преимущество NVIDIA на рынке искусственного интеллекта — не аппаратное обеспечение, а экосистема CUDA. Несмотря на санкции США, ограничивающие продажи передовых AI-чипов NVIDIA в Китае, продукция компании остаётся наиболее востребованной благодаря архитектуре GPGPU и мощной экосистеме CUDA.

Хотя Huawei разработала собственную гетерогенную архитектуру CANN (Compute Architecture for Neural Networks), её экосистема и поддержка разработчиков значительно уступают CUDA от NVIDIA.

«Основное препятствие для Huawei в увеличении доли рынка AI-чипов в Китае — это использование платформы CANN, которая не получила широкой отраслевой поддержки в отличие от CUDA», — отмечается в отчёте The Information.

CUDA предлагает разработчикам более удобный высокоуровневый язык программирования, позволяя сосредоточиться на логике алгоритмов, а не на низкоуровневой реализации вычислений на GPU. Изначально разработанные для графических расчётов, GPU благодаря параллельным вычислениям стали использоваться для различных задач, включая научные расчёты и глубокое обучение.

В отличие от NVIDIA, чипы Huawei Ascend представляют собой ASIC (специализированные интегральные схемы), оптимизированные исключительно для задач ИИ. Хотя они демонстрируют высокую эффективность в глубоком обучении, их возможности в универсальных вычислениях ограничены.

Согласно последним данным, Huawei меняет стратегию разработки AI-чипов, переходя от ASIC к архитектуре GPGPU. Новые чипы получат программное обеспечение с поддержкой совместимости с CUDA через промежуточный слой, который будет преобразовывать инструкции CUDA в команды, понятные чипам Huawei.

Этот шаг позволит значительно расширить сферу применения AI-чипов Huawei и увеличить их долю на китайском рынке.

ИИ: Переход Huawei на архитектуру GPGPU с поддержкой CUDA — стратегически важный шаг для компании в условиях технологических ограничений. Это может изменить расстановку сил на рынке AI-чипов в Китае, хотя догнать NVIDIA по уровню экосистемы будет крайне сложно.