AMD отмечает 40 лет инноваций в FPGA: от изобретения до ускорения ИИ

В этом году исполняется 40 лет с момента выпуска первой коммерчески доступной программируемой пользователем вентильной матрицы (FPGA), которая представила миру концепцию перепрограммируемого оборудования. Эта технология, созданная для «аппаратного обеспечения, гибкого как программное», изменила подход к проектированию полупроводниковых устройств.

Ускорение инноваций
FPGA была изобретена Россом Фрименом, сооснователем Xilinx, Inc. (ныне часть AMD). Его идея заключалась в создании более эффективного и экономичного способа проектирования микросхем по сравнению с традиционными ASIC. FPGA позволили инженерам изменять дизайн чипов «на лету», сократив время разработки до одного дня.

За 40 лет FPGA стали неотъемлемой частью электроники, применяясь в автомобилях, робототехнике, медицинском оборудовании, центрах обработки данных и даже в космических аппаратах.

Подпись к фото: Росс Фримен (справа) изучает компоновку XC2064

Ключевые вехи развития
AMD выделяет несколько важных этапов в истории FPGA:

• 1985: XC2064 — первая коммерческая FPGA
• 1999: семейство Spartan — экономичная альтернатива ASIC
• 2012: Zynq — первый адаптивный SoC с процессорами Arm
• 2024: Versal AI Edge Series Gen 2 — чип для ускорения ИИ на периферии

Программные платформы Vivado и Vitis значительно упростили работу с FPGA, открыв доступ к технологии для разработчиков ПО.

ИИ на периферии
FPGA играют ключевую роль в развитии ИИ-приложений на периферийных устройствах, обеспечивая обработку данных с низкой задержкой. С появлением компактных генеративных моделей ИИ, подобных ChatGPT, эта технология становится ещё более востребованной.

Взгляд в будущее
AMD видит перспективы FPGA в автоматизации, 6G-сетях, исследованиях климата и космоса. Компания намерена и дальше развивать эту технологию, оставаясь лидером рынка.

Источник: AMD Blog

ИИ: Интересно, что FPGA, изначально созданные как альтернатива ASIC, теперь стали ключевым элементом в развитии ИИ-технологий. Их гибкость позволяет адаптироваться к быстро меняющимся требованиям, что особенно важно в эпоху стремительного развития искусственного интеллекта.