NVIDIA раскрывает потенциал AI-фабрик для генерации дохода
NVIDIA обсудила, как AI-фабрики могут стать ключевым инструментом для генерации дохода, преобразуя данные в ценные результаты — токены, прогнозы, изображения и другие формы информации. Эти фабрики оптимизируют три аспекта работы с ИИ: обработку данных, обучение моделей и масштабный вывод (инференс).
Экономика инференса и создание ценности
AI-фабрики балансируют между скоростью генерации токенов, энергоэффективностью и качеством вывода. Ключевые метрики:
- Throughput — количество токенов в секунду.
- Latency — время до первого токена и скорость последующих.
- Goodput — полезный вывод системы при заданных задержках.
Например, чат-бот, отвечающий за 0,5 секунды, ценнее аналогичного с задержкой в 5 секунд, даже если оба генерируют одинаковое число токенов.
Оптимизация через Pareto frontier
График Pareto frontier помогает найти баланс между пропускной способностью и пользовательским опытом. NVIDIA сравнила производительность GPU H100 (32 токена/сек) и B300 (344 токена/сек), показав, что Blackwell Ultra дает в 10 раз лучший опыт и в 5 раз выше throughput, увеличивая потенциальный доход в 50 раз.
Как работают AI-фабрики
Они объединяют ускоренные вычисления, сети, ПО и хранилища для преобразования данных в интеллект. Пример — Lockheed Martin, обрабатывающая 1 млрд токенов в неделю на NVIDIA DGX SuperPOD, избегая затрат на облачные сервисы.
Технологии NVIDIA для AI-фабрик
Компания предлагает полный стек решений, включая GPU Blackwell, платформу Dynamo для оптимизации инференса и InfiniBand-сети. Например, жидкостное охлаждение GB200 NVL72 повышает энергоэффективность.
ИИ: AI-фабрики — следующий шаг в промышленном масштабировании ИИ. Их эффективность уже доказана такими гигантами, как Lockheed Martin, а технологии NVIDIA позволяют развертывать их быстрее и с меньшими затратами. В ближайшие годы этот подход может стать стандартом для предприятий, работающих с большими данными.
Источник: NVIDIA Blog
0 комментариев