AMD побила рекорд в суперкомпьютерах

6 апреля 2025, 15:46 / Технологии → Новости / Технологии

Процессоры

Центра́льный проце́ссор (ЦП; также центра́льное проце́ссорное устро́йство — ЦПУ; англ. central processing unit, CPU, дословно — центральное обрабатывающее устройство) — электронный блок либо интегральная схема (микропроцессор), исполняющая машинные инструкции (код программ), главная часть аппаратного обеспечения компьютера или программируемого логического контроллера. Иногда называют микропроцессором или просто процессором. Изначально термин центральное процессорное устройство описывал специализированный класс логических машин, предназначенных для выполнения сложных компьютерных программ. Википедия

AMD

Advanced Micro Devices, Inc. (AMD, дословный перевод с англ. — «передовые микроустройства») — производитель интегральной микросхемной электроники. Второй по объему производства и продаж производитель процессоров архитектуры x86 c долей рынка 16,9 %▲(2014), а также один из крупнейших производителей графических процессоров (после приобретения ATI Technologies в 2006 году), чипсетов для материнских плат и флеш-памяти. Компания с 2009 года не имеет собственного производства и размещает заказы на мощностях других компаний. Википедия

сыграли важную роль в достижении нового мирового рекорда во время недавнего моделирования вычислительной гидродинамики (CFD) Ansys Fluent на суперкомпьютере Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL). Согласно пресс-релизу Ansys, компания провела моделирование осевой турбины с 2,2 миллиардами ячеек для Baker Hughes, компании по энергетическим технологиям, тестируя свои газовые турбины следующего поколения, направленные на повышение эффективности. Ранее для завершения моделирования требовалось 38,5 часов на 3700 ядрах ЦП. Благодаря использованию 1024 ускорителей AMD Instinct

MI250X в паре с ЦП AMD EPYC в Frontier время моделирования сократилось до 1,5 часов. Это более чем в 25 раз быстрее, что позволяет компании гораздо быстрее увидеть влияние изменений, которые она вносит в проекты.

Frontier когда-то был самым быстрым суперкомпьютером в мире, и он также был первым, кто достиг производительности exascale. Он заменил суперкомпьютер Summit, который был выведен из эксплуатации в ноябре 2024 года. Однако суперкомпьютер El Capitan, расположенный в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса, побил рекорд Frontier примерно в то же время. И Frontier, и El Capitan работают на графических процессорах AMD, причем первый может похвастаться 9408 процессорами AMD EPYC и 37 632 ускорителями AMD Instinct MI250X. С другой стороны, последний использует 44 544 ускорителя AMD Instinct MI300A.

Учитывая эти цифры, симулятор Ansys Fluent CFD, по-видимому, использовал лишь часть мощности, доступной на Frontier. Это означает, что у него есть потенциал работать еще быстрее, если он сможет использовать все доступные ускорители на суперкомпьютере. Это также показывает, что, несмотря на доминирование Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

на рынке графических процессоров для искусственного интеллекта, AMD остается грозным конкурентом, а ее центральные и графические процессоры служат мозгом некоторых из самых быстрых суперкомпьютеров на Земле.

«Благодаря масштабированию высокоточного программного обеспечения для моделирования CFD до беспрецедентного уровня с использованием мощности графических процессоров AMD Instinct это сотрудничество демонстрирует, как передовые суперкомпьютеры могут решать некоторые из самых сложных инженерных задач, обеспечивая прорывы в эффективности, устойчивости и инновациях», — сказал Брэд МакКреди, старший вице-президент AMD по проектированию центров обработки данных.

Несмотря на то, что AMD может обеспечить высочайшую производительность по гораздо более низкой цене, чем Nvidia, многие центры обработки данных ИИ предпочитают Team Green из-за проблем с программным обеспечением оборудования AMD.

Одним из ярких примеров была система TinyBox

от Tiny Corp, у которой были проблемы с нестабильностью при использовании видеокарт AMD Radeon RX 7900 XTX. Проблема была настолько серьезной, что доктору Лизе Су пришлось вмешаться, чтобы исправить ее. И хотя она была якобы исправлена, компания все равно выпустила две версии ускорителя ИИ TinyBox — одну на базе AMD, а другую — Nvidia. Tiny Corp также рекомендовала более дорогую версию Team Green с шестью графическими процессорами RTX 4090 из-за качества ее драйверов.

Если Team Red сможет исправить программную поддержку своего великолепного оборудования, то, скорее всего, она сможет привлечь больше клиентов для своих чипов и занять более равные позиции с Nvidia на рынке графических процессоров для искусственного интеллекта.

Источник: Tomshardware.com