Крах китайских центров обработки данных ИИ

Спешно построенные центры обработки данных не приносят прибыли

Внезапное падение активности на рынке недвижимости после пандемии COVID-19 в 2020 году усилило давление, связанное с необходимостью поиска новых экономических драйверов, а рост ChatGPT в конце 2022 года сделал ИИ похожим на следующее большое событие. По данным KZ Consulting, только в 2023 году по всей стране было предложено более 500 проектов центров обработки данных. К концу 2024 года, как сообщается, не менее 150 проектов были запущены в эксплуатацию. Местные власти продвигали эти проекты, надеясь стимулировать экономику своих регионов. Государственные компании, связанные с правительством инвестиционные фонды, а также частные компании и инвесторы стремились поддержать эти центры обработки данных.

Но как это обычно бывает с поспешными проектами, их крахом стало плохое планирование. Например, некоторые объекты часто строились без учета реального спроса или технических стандартов, согласно источникам MIT Technology Review среди руководителей проектов и руководителей. Это не особенно удивительно, поскольку инженеры с соответствующим опытом редки, и многие руководители зависели от посредников, которые завышали прогнозы или использовали закупки для получения субсидий. В результате многие новые центры обработки данных не оправдали ожиданий, поскольку они дороги в эксплуатации, их трудно заполнить и они технически неактуальны для современных рабочих нагрузок ИИ.

Чтобы еще больше усложнить ситуацию, некоторые проекты вообще не планировали получать прибыль от вычислений. Согласно многочисленным отчетам и отраслевым инсайдерам, на которых ссылается MIT Technology Review, некоторые компании использовали центры обработки данных ИИ, чтобы претендовать на субсидируемые правительством зеленые энергетические или земельные сделки. В некоторых случаях электроэнергия, предназначенная для задач ИИ, продавалась обратно в сеть с наценкой. Другие получали кредиты и налоговые льготы, оставляя здания неиспользуемыми. К концу 2024 года большинство людей, все еще работающих в бизнесе, стремились получить выгоду от политических стимулов, а не от фактической работы ИИ, утверждается в отчете.

Рынок центров обработки данных ИИ меняется

Когда в 2023–2024 годах строились крупные центры обработки данных ИИ, предполагаемый спрос на обучение ИИ и требования к производительности вывода ИИ отличались от фактического спроса, который мы наблюдаем сегодня.

В настоящее время спрос смещается в сторону вывода, поскольку именно это приносит прибыль владельцам моделей ИИ. Рабочие нагрузки вывода не обязательно требуют массивных кластеров на основе десятков тысяч высокопроизводительных графических процессоров Nvidia, которые используются для обучения. Напротив, рабочие нагрузки вывода могут выиграть от специализированных ускорителей с более низкой стоимостью и энергопотреблением, но более быстрым временем отклика. В результате ежемесячные цены на аренду сервера H100 с восемью графическими процессорами, предназначенными для обучения, упали с 180 000 иен (24 000 долл. США) до 75 000 иен (10 000 долл. США). Интересно, что, несмотря на экспортные ограничения, H100 продолжает стабильно поступать в продажу.

В результате крупные сельские или внутренние локации теперь стали гораздо менее привлекательными, несмотря на их более низкие затраты. Соответственно, некоторые центры обработки данных теперь предлагают бесплатные вычислительные ваучеры местным технологическим фирмам, но все равно остаются недоиспользованными. Напротив, другие операторы центров обработки данных часто полностью закрывают объекты, чтобы не рисковать потерями от электроэнергии и обслуживания, которые частичный доход от аренды не может покрыть.

Один из самых больших сдвигов произошел с появлением DeepSeek, которая выпустила модель рассуждений под названием R1, которая достигла производительности, сопоставимой с ChatGPT o1, но при значительно меньших затратах. Это заставило многие компании ИИ пересмотреть свои требования к оборудованию и масштабу.

Несмотря на неудачи, центральные власти по-прежнему привержены развитию ИИ. Правительственный симпозиум, проведенный в начале 2025 года, подтвердил необходимость национальной самостоятельности в этой области. Крупные компании последовали примеру: Alibaba объявила о более чем 50 миллиардах долларов запланированных инвестиций в облачную и ИИ-инфраструктуру, а ByteDance выделила еще 20 миллиардов долларов.

Инсайдеры полагают, что китайские чиновники не откажутся от этих проектов, рассматривая их как болезнь роста, а не как неудачи. Ожидается, что правительство возьмет на себя управление находящимися в упадке центрами и передаст их более способным операторам. Однако для тех операторов, которые не могут сдавать свои мощности в аренду клиентам, которые могут платить, пузырь явно лопнул.

Источник: Tomshardware.com