На фото: твердотельный накопитель Kioxia NVMe емкостью 122,8 ТБ на базе флэш-памяти BiCS NAND

/ Технологии → Новости / Технологии
Накопитель Kioxia

Читайте также:Kioxia выпустила SSD-накопитель на 122,88 ТБKIOXIA расширяет возможности ИИ на NVIDIA GTC 2025KIOXIA выпустила NVMe-накопители LC9 на 122,88 ТБФлэш-память 3D NAND 10-го поколения от Kioxia на 33% быстрее, чем микросхемы 8-го поколенияKioxia и Sandisk представили новую технологию 3D Flash-памяти

серии LC9 объемом 122,88 ТБ NVMe SSD был сфотографирован на выставочной площадке NVIDIA GTC 2025 компанией Tom's Hardware, продемонстрировав первую готовую к производству реализацию технологии BiCS FLASH поколения 8 3D QLC с плотностью кристалла 2 ТБ. Накопитель форм-фактора 2,5 дюйма обеспечивает огромную плотность хранения на рынке корпоративных SSD-накопителей с подключением PCIe 5.0. Накопитель серии LC9 имеет двухпортовую конструкцию, обеспечивающую пропускную способность 128 ГТ/с через конфигурации PCIe 5.0 1x4 или 2x2 с соответствием стандартам NVMe 2.0 и NVMe-MI. Созданный специально для удовлетворения требований к плотности для рабочих нагрузок ИИ, накопитель использует технологию CMOS, напрямую связанную с массивом (CBA), в своей флэш-архитектуре. Устройство корпоративного класса рассчитано на 0,3 записи в день (DWPD) и выносливость 67 000 TBW, что позиционирует его для приложений с интенсивным чтением, а не для рабочих нагрузок с интенсивной записью. Заявленная скорость чтения составляет около 15 ГБ/с, как было продемонстрировано на стенде.

LC9 поддерживает операции с векторной базой данных с помощью реализации технологии Kioxia AiSAQ, которая переносит операции с векторной базой данных из DRAM в SSD-накопитель. Такой подход значительно снижает затраты на уровне системы, сохраняя при этом приемлемые профили задержки для операций AI RAG. Kioxia демонстрировала SSD на стенде № 1811 в конференц-центре San Jose McEnery до 21 марта, а живые демонстрации производительности подчеркивали его возможности в операциях по извлечению наборов данных AI. Накопитель представляет собой важнейшее достижение для корпоративной инфраструктуры AI, где плотность данных и скорость извлечения становятся узкими местами в масштабируемых развертываниях LLM. Огромная емкость позволит целым предприятиям использовать AI LLM поверх корпоративных данных с RAG с низкой задержкой и высокой выносливостью.

Источник: Tom's Hardware

Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️

17
12
10
10
8
6
6
5
5

0 комментариев

Оставить комментарий

Новые комментарии

Чат-бот Google Gemini считает, что рыцари Круглого стола и викинги были чернокожими 1
а разве рыцари Круглого стола и викинги не были чернокожими???
  • Анон
Опасность ИИ-чатов, которые говорят только то, что вы хотите услышать 1
игра с формированием ложного самомнения через подхалимаж. ---По образу и подобию .....
  • Анон
Тест турборежима Gigabyte X3D не оправдал заявлений производителя 1
Если игра упирается в производительность видеокарты, то хоть заускоряй процессор, а FPS больше не будет. Я у себя на синтетических тестах получил лишь меньшую задержку памяти. В играх практически...
  • Анон
Светодиодные дисплеи: пиксели 90 нм, 127 000 PPI 2
Всё в порядке с физикой: источник может быть меньше четверти длины волны. Даже одиночный ион в ионной ловушке может излучать видимый свет (а размер меньше 0.2нм).
  • Анон
На фото мобильный процессор Intel Lunar Lake MX со встроенной памятью LPDDR5X 1
Можно делать смартфоны и планшеты на этом процессоре и наконец то использовать полноценную windows. Это отличная замена процессорам arm
  • Анон
«Завтрак гениев» от Nvidia в Denny's 1
Странно почему не 50 долларов.
  • Анон
Утечка данных: Snapdragon 8 Elite Gen 2 и Adreno 840 1
Понимаю мощь производительность и все дела, но как черт возьми тепло отделять от камня если его прям нагрузить
  • Анон
Intel Arc B580 наносит удары по RTX 4060 и RX 7600 в ранних тестах 1
Не предвзятость это - "Интересно, что Arc B580 проигрывает RTX 4060 в OpenCL" - где разница на невероятных 3,5 %, "но реабилитируется с НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМ 6%-ным преимуществом в Vulkan.". Не...
  • Анон
Razer Synapse 4 предлагает новый пользовательский интерфейс и повышение производительности до 30% 1
И теперь нельзя отключить авто обновление!!! Это жесть
  • Анон
RTX 5090 требует PCI 3x8-Pin, а RTX 5080 в этой конфигурации не работает 1
Не знаю, я купил Cougar850 80Gold за 10К₽ и нормально
  • Анон

Смотреть все