Giga Computing демонстрирует решения стоечного масштаба на NVIDIA GTC 2025
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:Solidigm создаёт ИИ-накопители с жидкостным охлаждениемKIOXIA расширяет возможности ИИ на NVIDIA GTC 2025Apple A20 SoC: улучшен ИИ благодаря технологии TSMC N3PНоутбуки MSI GeForce RTX 50 готовы к высокопроизводительным играм и локальным приложениям ИИAMD заявляет, что ее процессор Ryzen AI Max+ 395 в 12,2 раза быстрее Lunar Lake в задачах ИИ
Блэкуэлл, Блэквелл (англ. Blackwell) — английская фамилия. Википедия
Читайте также:Спрос на RTX Pro Blackwell с 96 ГБ видеопамятиNVIDIA анонсирует платформу Blackwell Ultra для искусственного интеллекта следующего поколенияBOXX обновил рабочие станции новыми GPU NVIDIA RTX PRONVIDIA выпускает профессиональные видеокарты серии RTX PRO 6000 BlackwellМини-суперкомпьютер Asus использует чип Nvidia Grace Blackwell для 1000 TOPS AI
Комплексное решение искусственного интеллекта - GIGAPOD
Благодаря глубоким знаниям в области аппаратного и системного проектирования, Giga Computing объединила инфраструктурное аппаратное обеспечение, программное обеспечение платформы и архитектурные услуги для поставки масштабируемых блоков, состоящих из серверов GIGABYTE GPU с базовыми платами NVIDIA GPU, при этом запустив GIGABYTE POD Manager, мощный программный пакет, разработанный для повышения эффективности работы, упрощения управления и оптимизации использования ресурсов. Масштабируемый блок GIGAPOD предназначен либо для девяти стоек с воздушным охлаждением, либо для пяти стоек с жидкостным охлаждением. Giga Computing предлагает два подхода для достижения одной и той же цели: один мощный кластер GPU с использованием платформ NVIDIA HGX Hopper и Blackwell GPU в масштабе, чтобы удовлетворить спрос всех центров обработки данных ИИ.
Одна стойка для жидкости и одна для воздуха
Требования к вычислениям продолжают достигать новых высот, и поэтому шасси сервера должны их поддерживать. Конфигурация GIGAPOD с воздушным охлаждением использует сервер серии 8U GIGABYTE G893, который поддерживает архитектуру NVIDIA Blackwell, включая NVIDIA HGX B300 NVL16. Для клиентов, которые предпочитают меньше модификаций своих центров обработки данных и привыкли к системам с воздушным охлаждением, серия G893 обеспечивает до тридцати двух графических процессоров в одной стойке, как было показано на стенде. Но для таких клиентов, как гиперскейлеры, которые гонятся за большей энергоэффективностью, GIGAPOD предлагает сервер серии 4U G4L3, использующий охлаждающие пластины на всех восьми графических процессорах и двух центральных процессорах. Эта технология DLC обеспечивает большую плотность вычислений с восемью серверами G4L3 в стойке с шестьюдесятью четырьмя графическими процессорами.
Созданная на базе NVIDIA Blackwell Ultra, система HGX B300 NVL16 открывает новую эру искусственного интеллекта благодаря оптимизированным вычислениям и увеличенному объему памяти, обеспечивая революционную производительность для приложений ИИ-рассуждений, агентного ИИ и видеовывода для любого центра обработки данных.
Экзафлопсные вычисления в одной стойке — NVIDIA GB300 NVL72
Computex 2024 стал первым случаем, когда Giga Computing продемонстрировала свое решение NVIDIA GB200 NVL72, а на NVIDIA GTC 2025 разработка продолжается с его преемником NVIDIA GB300 NVL72. На стенде демонстрируется вычислительный узел GB300 с жидкостным охлаждением, демонстрирующий возможности технологии жидкостного охлаждения.
Созданный на базе NVIDIA Blackwell Ultra, GB300 NVL72 открывает новую эру искусственного интеллекта благодаря оптимизированным вычислениям, увеличенному объему памяти и высокопроизводительным сетевым технологиям, обеспечивая революционную производительность для приложений ИИ-рассуждения, агентного ИИ и видеовывода.
Оптимизация на базе искусственного интеллекта с помощью серверов NVIDIA MGX
Чтобы лучше понять компоновку и дизайн сервера на базе NVIDIA MGX, на стенде GIGABYTE на стене размещены два отдельных сервера. Оба сервера имеют модульную архитектуру, оптимизированную NVIDIA для ИИ и HPC, путем бесшовной интеграции новейшего оборудования, такого как NVIDIA Grace CPU Superchip, NVIDIA BlueField -3 DPU и NVIDIA ConnectX -7 NIC и т. д. Впервые дебютирует NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, а GIGABYTE XL44-SX0 поддерживает до восьми на одном сервере для исключительной производительности ИИ и графики. Кроме того, новый графический процессор поддерживает GIGABYTE XV23-VC0, который использует NVIDIA Grace CPU Superchip. Оба сервера поддерживают сочетание рабочих нагрузок, включая виртуализацию, облачные вычисления и оптимизацию для ИИ. Они делают это с глубокой оптимизацией программного стека NVIDIA.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — мощный графический процессор для центров обработки данных для ИИ и визуальных вычислений. Он ускоряет требовательные корпоративные рабочие нагрузки, включая ИИ, научные вычисления, графику и видеоприложения.
GIGAPOD: Переосмысление будущего центра обработки данных путем масштабирования за пределы серверов и программного стека (сеанс S74201)
GIGAPOD меняет представление о будущих центрах обработки данных, предоставляя масштабируемые решения для вычислительных ресурсов, индивидуальную производительность кластера, простоту развертывания, проверенную оптимальную производительность, платформы хранения данных, сетевые решения и программную платформу POD Manager для управления масштабируемой инфраструктурой и рабочей нагрузкой ИИ для разработки и приложений.
Чтобы GIGAPOD стал чем-то большим, чем просто высокопроизводительное оборудование, необходимо понимать весь процесс интеграции, начиная с интеграции программного обеспечения платформы, и именно здесь в игру вступает доктор Эрик Мин-Чианг Чен, который расскажет, как GIGABYTE POD Manager обеспечивает успех кластерной системы следующего поколения в больших масштабах.
Источник: GIGABYTE
0 комментариев