NVIDIA анонсирует персональные компьютеры с искусственным интеллектом DGX Spark и DGX Station
NVIDIA Grace — семейство микропроцессоров класса Server/Datacenter, разработанное корпорацией NVIDIA Corporation, которые обеспечивают высокую производительность, энергоэффективность и возможность подключения с высокой пропускной способностью, и которые можно использовать в различных конфигурациях для различных нужд центров обработки данных. Выпускаются с середины 2023 года. Википедия
Блэкуэлл, Блэквелл (англ. Blackwell) — английская фамилия. Википедия
Читайте также:Спрос на RTX Pro Blackwell с 96 ГБ видеопамятиNVIDIA анонсирует платформу Blackwell Ultra для искусственного интеллекта следующего поколенияBOXX обновил рабочие станции новыми GPU NVIDIA RTX PRONVIDIA выпускает профессиональные видеокарты серии RTX PRO 6000 BlackwellМини-суперкомпьютер Asus использует чип Nvidia Grace Blackwell для 1000 TOPS AI
Dell — американская компания, один из крупнейших в мире производителей вычислительной техники.
Основана Майклом Деллом в 1984 году, по состоянию на 2020-е годы Делл остаётся основным владельцем и председателем совета директоров и генеральным директором компании. В первые два десятилетия фокусировалась в основном на производстве и сбыте персональных компьютеров и ноутбуков, с 1990-х годов освоила производство серверного оборудования. В 1988 году осуществила первичное размещение; к 1992 году вошла в список 500 крупнейших компаний. Википедия
Читайте также:Dell выпускает два новых игровых монитора Alienware QD-OLED по цене от 550 долларов СШАDell Technologies отчиталась о прибыли за 2023 годDell представляет пару ноутбуков Alienware Area-51Компания Dell возвращает на рынок настольный ПК Alienware Area-51Dell анонсирует новый монитор QD-OLED и дисплеи с Thunderbolt 4
«ИИ преобразил каждый слой вычислительного стека. Само собой разумеется, что должен появиться новый класс компьютеров — разработанный для разработчиков искусственного интеллекта и для запуска приложений искусственного интеллекта», — сказал Дженсен Хуан, основатель и генеральный директор NVIDIA. «С этими новыми персональными компьютерами искусственного интеллекта DGX искусственный интеллект может распространяться от облачных сервисов до настольных и периферийных приложений».Зажигаем инновации с DGX Spark
DGX Spark — самый маленький в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом, позволяющий миллионам исследователей, специалистов по обработке данных, разработчиков робототехники и студентов расширять границы генеративного и физического искусственного интеллекта благодаря огромной производительности и возможностям.
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:Apple A20 SoC: улучшен ИИ благодаря технологии TSMC N3PНоутбуки MSI GeForce RTX 50 готовы к высокопроизводительным играм и локальным приложениям ИИAMD заявляет, что ее процессор Ryzen AI Max+ 395 в 12,2 раза быстрее Lunar Lake в задачах ИИGemini 2.0 Flash от Google удаляет водяные знаки и создаёт фото знаменитостейСаммит Beyond CUDA: борьба с доминированием Nvidia
GB10 Superchip использует технологию межсоединений NVIDIA NVLink -C2C для предоставления модели памяти, согласованной с CPU+GPU, с пропускной способностью PCIe пятого поколения в 5 раз больше. Это позволяет суперчипу получать доступ к данным между GPU и CPU для оптимизации производительности для рабочих нагрузок разработчиков ИИ, интенсивно использующих память.
Полнофункциональная платформа искусственного интеллекта NVIDIA позволяет пользователям DGX Spark легко переносить свои модели со своих настольных компьютеров в DGX Cloud или любую ускоренную облачную инфраструктуру или инфраструктуру центра обработки данных — практически без внесения изменений в код, что упрощает создание прототипов, настройку и итерацию рабочих процессов.
Полный вперед со станцией DGX
NVIDIA DGX Station обеспечивает производительность уровня центра обработки данных для настольных компьютеров для разработки ИИ. Первая настольная система, построенная на базе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, DGX Station имеет огромное количество памяти объемом 784 ГБ для ускорения крупномасштабных рабочих нагрузок обучения и вывода. GB300 Desktop Superchip оснащен графическим процессором NVIDIA Blackwell Ultra с ядрами Tensor последнего поколения и точностью FP4, подключенным к высокопроизводительному процессору NVIDIA Grace через NVLink-C2C, что обеспечивает лучшую в своем классе системную связь и производительность.
DGX Station также оснащена NVIDIA ConnectX -8 SuperNIC, оптимизированной для ускорения вычислительных нагрузок ИИ в гипермасштабе. Благодаря поддержке сетей со скоростью до 800 Гбит/с, ConnectX-8 SuperNIC обеспечивает чрезвычайно быстрое и эффективное сетевое подключение, позволяя высокоскоростное подключение нескольких станций DGX для еще больших рабочих нагрузок и ускоренную передачу данных для рабочих нагрузок ИИ.
Объединив эти передовые возможности станции DGX с платформой искусственного интеллекта NVIDIA CUDA-X, команды могут добиться исключительной производительности разработки настольных систем искусственного интеллекта.
Кроме того, пользователи получают доступ к микросервисам NVIDIA NIM с помощью программной платформы NVIDIA AI Enterprise, которая предлагает высокооптимизированные, простые в развертывании микросервисы логического вывода, подкрепленные корпоративной поддержкой.
Availability
Резервирование систем DGX Spark открывается сегодня на сайте nvidia.com.
Ожидается, что DGX Station поступит в продажу от таких партнеров-производителей, как ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda и Supermicro, в конце этого года.
Источник: NVIDIA
0 комментариев