Гарвардский чип картирует 70 000 синаптических связей из 2 000 нейронов крысы

/ ТехнологииНовости / Технологии

Исследователи из Гарварда создали дополнительный чип металл-оксид-полупроводник (КМОП), укомплектованный 4096 массивами микроотверстий электродов, что позволило им регистрировать электрическую активность в нескольких нейронных клетках. По данным журнала Nature, это позволило команде построить 2000 нейронов крысы и сопоставить более 70 000 связей между ними, причем чип мог измерять силу сигнала между каждым соединением и характеризовать тип сигнала, отправляемого через них.

Слева: Корпусированный кремниевый чип с массивом микроотверстий электродов наверху. Справа: Нейронная клетка, сидящая на массиве микроотверстий электродов (при реальной записи нейроны расположены гораздо плотнее). / Изображение: Гарвардская школа инженерии и прикладных наук имени Джона А. Полсона

Это огромный прогресс в нейронных исследованиях, где ученые могут точно картировать каждую деталь нейронных связей в мозге. В настоящее время электронная микроскопия может визуализировать эти синаптические связи, но она не может измерять и регистрировать сигналы, проходящие через них. Другая техника — пэтч-кламп электрод — позволяет исследователям точно регистрировать даже самые слабые нейронные сигналы. Однако эта техника измеряет только через несколько клеток, что ограничивает ее эффективность при изучении большого количества нейронов.

Новый чип CMOS позволяет исследователям изучать, как взаимодействует относительно большое количество нейронов, позволяя им понять, как их активность приводит к сложным умственным процессам, таким как мышление и обучение. Исследователи заявили, что каждое микроотверстие похоже на электрод-зажим; поэтому, добавив более 4000 таких массивов внутри одного чипа, они смогли эффективно контролировать тысячи нейронов.

«Микроотверстия электродов не только лучше соединяются с внутренними частями нейронов, чем вертикальные наноигольчатые электроды», — сказал исследователь Цзюнь Ван, ссылаясь на старую технологию, разработанную в 2020 году, на которой группа основывала свое исследование, «но их также гораздо проще изготовить. Эта доступность — еще одна важная особенность нашей работы».

Команда смогла успешно контролировать более 3600 нейронов крысы, используя 4096 микроотверстий — почти 90% успеха. Из этого команда смогла записать более 70 000 связей, что в 200 раз больше их предыдущего рекорда в 300. Несмотря на все эти достижения, они все еще далеки от картирования человеческого мозга, в среднем 86 миллиардов нейронов. Если предположить, что каждый нейрон имеет в среднем 35 связей, это означает, что в нашем разуме есть по крайней мере 3 010 000 000 синаптических связей.

Даже при наличии всего 2000 нервных клеток это уже огромное количество информации. «Одной из самых больших проблем после того, как мы добились успеха в массовой параллельной внутриклеточной записи, было то, как анализировать подавляющее количество данных», — сказал исследователь Донхи Хэм. «С тех пор мы прошли долгий путь, чтобы получить представление о синаптических связях из них. Сейчас мы работаем над новой конструкцией, которую можно будет развернуть в живом мозге».

Если команда успешно справится с этим и составит карту того, как работает каждая нейронная связь в живом мозге, это можно будет использовать для нескольких технологических достижений. Например, это можно будет применить для обучения ИИ и даже для создания более эффективных чипов ИИ, что позволит нам получить огромную вычислительную мощность без необходимости использования гигаватт электроэнергии. Это также можно будет использовать для исследований в области психического здоровья, поскольку ученые смогут понять, как срабатывают (или не срабатывают) синаптические связи, и увидеть, как это влияет на то, что воспринимает разум.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Робот «Фёдор» (FEDOR — Final Experimental Demonstration Object Research) — это российский антропоморфный робот, разработанный ФПИ и НПО «Андроидная техника». В 2019 году он даже летал на МКС, но...
  • Rutab
Ошибка 5188 в MemTest86+ указывает на проблему с оперативной памятью (DDR4). Попробуйте следующие шаги: 1. Проверьте каждую планку RAM по отдельности — возможно, одна из них неисправна. 2....
  • Rutab
а разве рыцари Круглого стола и викинги не были чернокожими???
  • Анон
игра с формированием ложного самомнения через подхалимаж. ---По образу и подобию .....
  • Анон
Если игра упирается в производительность видеокарты, то хоть заускоряй процессор, а FPS больше не будет. Я у себя на синтетических тестах получил лишь меньшую задержку памяти. В играх практически...
  • Анон
Всё в порядке с физикой: источник может быть меньше четверти длины волны. Даже одиночный ион в ионной ловушке может излучать видимый свет (а размер меньше 0.2нм).
  • Анон
Можно делать смартфоны и планшеты на этом процессоре и наконец то использовать полноценную windows. Это отличная замена процессорам arm
  • Анон
Странно почему не 50 долларов.
  • Анон
Понимаю мощь производительность и все дела, но как черт возьми тепло отделять от камня если его прям нагрузить
  • Анон
Не предвзятость это - "Интересно, что Arc B580 проигрывает RTX 4060 в OpenCL" - где разница на невероятных 3,5 %, "но реабилитируется с НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМ 6%-ным преимуществом в Vulkan.". Не...
  • Анон

Смотреть все