Новая технология Nvidia сокращает использование VRAM до 96% в бета-демонстрации

8 февраля 2025, 21:59 / Технологии → Новости / Технологии

Наконец-то была протестирована технология RTX Neural Texture Compression (NTC) от Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

, продемонстрировавшая возможности технологии в реальной рабочей нагрузке 3D. Compusemble на YouTube протестировал технологию сжатия памяти Nvidia на RTX 4090 при разрешении 1440p и 4K, показав колоссальное сокращение размера текстуры памяти на 96% с NTC по сравнению с обычными методами сжатия текстур.

Compusemble протестировал NTC в двух режимах: «NTC, транскодированный в BCn» и «Inference on Sample». Первый режим транскодирует текстуры в BCn при загрузке, тогда как второй только распаковывает отдельные текселы, необходимые для рендеринга определенного вида, что еще больше уменьшает размер памяти текстур.

При разрешении 1440p с включенным масштабированием DLSS

режим «NTC transcoded to BCn» уменьшил объем памяти текстур тестового приложения на 64%, с 272 МБ до 98 МБ. Однако режим «NTC inference on sample» значительно уменьшил размер текстуры до всего лишь 11,37 МБ. Это на 95,8% меньше памяти по сравнению с не-нейронным сжатием и на 88% меньше по сравнению с предыдущим режимом нейронного сжатия.

Тесты Compusemble показали, что производительность незначительно падает при включении RTX Neural Texture Compression. «NTC, транскодированный в режим BCn, показал незначительное снижение среднего FPS

FPS: First-Person Shooter — шутер от первого лица — жанр компьютерных игр. Frames Per Second — количество кадров в секунду на экране монитора или телевизора, выдаваемых программным обеспечением видеокарты или DVD-проигрывателя. Характеризует производительность видеосистемы компьютера или воспроизведения DVD. Также характеризует качество видео в целом. См. Википедия

по сравнению с выключенным NTC, хотя 1% минимумов FPS были заметно лучше, чем обычное сжатие текстур с выключенным NTC. «NTC inference в режиме выборки потерпел наибольшее падение, перейдя с диапазона 1600 FPS до диапазона 1500 FPS. 1% минимумов значительно упали до диапазона 840 FPS.

Уменьшение размера памяти такое же при 1440p с TAA-сглаживанием вместо DLSS-масштабирования, но поведение производительности GPU отличается. Все три режима работали значительно быстрее, чем DLSS, работая на частоте почти 2000 FPS. 1% минимумов в режиме «NTC inference on sample» работали в середине диапазона 1300 FPS, что является большим скачком по сравнению с 840 FPS.

Неудивительно, что повышение разрешения до 4K значительно снижает производительность. Включенное масштабирование DLSS показывает средний FPS в диапазоне 1100 FPS в режиме «NTC transcoded to BCn» и чуть менее 1000 FPS в среднем в режиме «NTC inference on sample». Минимум 1% для обоих режимов был в диапазоне 500 FPS. Отключение DLSS в пользу собственного разрешения со сглаживанием TAA показывает средний прирост FPS в диапазоне 1700 FPS в режиме «NTC transcoded to BCn» и средний FPS в диапазоне 1500 FPS в режиме «NTC inference on sample». Минимум 1% для первого режима NTC был чуть менее 1100 FPS, в то время как минимум 1% для второго режима был чуть менее 800 FPS.

Наконец, Compusemble протестировал кооперативные векторы с режимом «NTC inference on sample» при разрешении 4K с TAA. Включенные кооперативные векторы привели к средней частоте кадров в диапазоне 1500, отключенные средние FPS резко упали до чуть ниже 650 FPS. 1% минимумов также были чуть ниже 750 FPS с включенными кооперативными векторами; отключенные 1% минимумов были чуть выше 400 FPS соответственно.

Тесты RTX NTC от Compusemble показывают, что технология нейронной компрессии Nvidia может значительно сократить объем памяти, занимаемый текстурами 3D-приложений, но за счет производительности, особенно в режиме «вывода на основе выборки».

Самый интересный аспект результатов производительности — DLSS против собственного разрешения. Значительное увеличение частоты кадров при собственном разрешении показывает, что тензорные ядра, используемые для обработки RTX NTC, очень сильно нагружаются, вероятно, до такой степени, что производительность масштабирования DLSS снижается, что может стать узким местом для ядер шейдеров. Если бы этого не произошло, мы бы увидели, что режим DLSS работает с более высокой частотой кадров, чем собственные бенчмарки 4K TAA.

RTX Neural Texture Compression разрабатывается уже как минимум несколько лет. Новая технология использует тензорные ядра в современных графических процессорах Nvidia для сжатия 3D-приложений и текстур видеоигр вместо традиционного кодирования Block Truncation Coding. RTX NTC представляет собой первое масштабное обновление в технологии сжатия текстур с 1990-х годов, позволяя обрабатывать текстуры в четыре раза более высокого разрешения, чем способны обрабатывать сегодняшние графические процессоры.

Технология находится в стадии бета-тестирования, и дата релиза неизвестна. Интересно, что минимальные требования для NTC кажутся на удивление низкими. Страница Nvidia GitHub для RTX NTC подтверждает, что минимальным требованием к графическому процессору является графический процессор серии RTX 20. Тем не менее, технология также была проверена на работу на графических процессорах серии GTX 10, графических процессорах серии AMD Radeon RX 6000 и графических процессорах серии Arc A, что позволяет предположить, что технология станет мейнстримом на графических процессорах без RTX и даже на консолях.

Источник: Tomshardware.com