DeepSeek: китайская модель ИИ собирает данные пользователей

По данным DeepSeek, личная информация, включая дату рождения, адреса электронной почты, номера телефонов и пароли, является честной игрой. Любой контент, который пользователи предоставляют R1 LLM, от текстовых и аудиоподсказок до загруженных файлов, также может быть собран DeepSeek. И всякий раз, когда кто-то связывается с DeepSeek, он заявляет, что может сохранить доказательства личности пользователей, что, предположительно, означает такие документы, как водительские права.

Но это еще не все. DeepSeek записывает все, что связано с оборудованием пользователей: IP-адреса, модели телефонов, язык и т. д. Сбор данных настолько тщательный, что компания отмечает «шаблоны или ритмы нажатия клавиш». Файлы cookie, классический метод отслеживания пользователей в Интернете, также способствуют сбору данных пользователей.

Поскольку R1 имеет «открытый исходный код», его можно запускать где угодно на любом оборудовании, что в целом хорошо для конфиденциальности — запуск модели локально на вашем собственном оборудовании, по-видимому, не приведет к сбору данных. Однако DeepSeek предлагает онлайн-доступ к R1 через свой веб-сайт и мобильное приложение, что означает, что компания ИИ обрабатывает и хранит данные онлайн-пользователей. К счастью, DeepSeek очень прозрачно относится к тому, какие данные она собирает у онлайн-пользователей, где они хранятся и что она с ними делает. Все это подробно описано на веб-странице политики конфиденциальности, где видно, что нет почти ничего, что компания не собирает.

Хотя для компаний с большим объемом пользовательских данных обычной практикой является продажа этих данных заинтересованным компаниям, таким как рекламные фирмы, и DeepSeek заявляет, что может так поступать, компания также признает, что «рекламодатели, специалисты по измерениям и другие партнеры делятся с нами информацией о вас и ваших действиях вне Сервиса, например, о вашей активности на других веб-сайтах и в приложениях или в магазинах, включая продукты или услуги, которые вы приобрели онлайн или лично». Располагая всей этой информацией, DeepSeek, похоже, имеет возможность очень близко знать своих пользователей.

«Корпоративная группа» DeepSeek также имеет доступ к данным, которые она собирает для предоставления «определенных функций, таких как хранение, доставка контента, безопасность, исследования и разработки, аналитика, поддержка клиентов и техническая поддержка, а также модерация контента».

Что касается того, где хранится вся эта информация, политика конфиденциальности гласит, что все это хранится на серверах, расположенных в Китае, что может вызвать серьезные споры. Опасения по поводу того, что личные данные американцев находятся в руках китайского правительства, были ключевым фактором в попытке администрации Байдена запретить TikTok, что повышает вероятность того, что DeepSeek может попасть под аналогичное внимание.

DeepSeek хвастался этими достижениями более месяца назад, но R1 был запущен 20 января, и последствия были полностью оценены фондовым рынком только вчера. Рынок отреагировал продажей акций компаний ИИ, таких как Nvidia. Хотя внимание к DeepSeek повысило его статус, многие также пересмотрели то, как он справляется с конфиденциальностью пользователей, что является особенно щекотливым вопросом для всего, что связано с ИИ и программным обеспечением, разработанным в Китае.

Конечно, бывший президент Байден пытался отменить запрет TikTok в свои последние дни, а президент Трамп отложил судьбу приложения почти сразу после того, как он был приведен к присяге на второй срок. Таким образом, DeepSeek также может получить некоторую милость при правильных обстоятельствах.

С другой стороны, союзниками президента Трампа являются Марк Цукерберг из Meta и Сэм Альтман из OpenAI, и оба они, вероятно, не очень рады видеть, как R1 LLM обходит их LLM. Кроме того, трудно представить, что DeepSeek произвел хорошее впечатление на президента-республиканца, непреднамеренно вызвав значительное падение цен на акции многих американских технологических компаний.

Источник: Tomshardware.com