NVIDIA GB300 «Blackwell Ultra» будет оснащена 288 ГБ памяти HBM3E, TDP - 1400 Вт

Чипы серии NVIDIA «Blackwell» B100, B200 и GB200 только начинают поставляться производителям оборудования и гиперскейлерам, но компания уже реализует свои планы по обновлению «Blackwell Ultra», выпустив новый сервер искусственного интеллекта GB300. По данным UDN, система NVIDIA следующего поколения будет работать на базе графического процессора B300 мощностью 1400 Вт и обеспечит значительное повышение производительности FP4 на карту в 1,5 раза по сравнению со своим предшественником B200. Одним из наиболее заметных обновлений является конфигурация памяти: теперь каждый графический процессор оснащен 288 ГБ памяти HBM3e, что значительно больше по сравнению с предыдущими 192 ГБ в GB200. В новой конструкции реализована 12-слойная архитектура стека, отличающаяся от 8-слойной конфигурации GB200. Инфраструктура охлаждения системы была полностью переработана, в нее были включены усовершенствованные пластины водяного охлаждения и усовершенствованные UQDS в системе жидкостного охлаждения.

Сетевые возможности также были существенно улучшены благодаря внедрению сетевых карт ConnectX 8, заменивших предыдущее поколение ConnectX 7, а оптические модули были модернизированы с 800 гбит/с до 1,6 Т, что обеспечивает более быструю передачу данных. Что касается управления питанием и надежности, то в корпусе GB300 NVL72 стандартизирована конструкция конденсаторного лотка с дополнительным блоком резервного питания (BBU). Стоимость изготовления каждого модуля BBU составляет около 300 долларов, а полная конфигурация BBU системы GB300 стоит около 1500 долларов. Требования к суперконденсаторам для системы не менее значительны: для каждой стойки NVL72 требуется более 300 устройств, стоимость которых при производстве составляет от 20 до 25 долларов за единицу из-за их высокой мощности. Модель GB300, оснащенная процессором Grace и графическим процессором Blackwell Ultra, также реализует технологию LPCAMM на своих вычислительных платах, что указывает на то, что стандарт памяти LPCAMM скоро распространится на серверы, а не только на ноутбуки и настольные компьютеры. Нам нужно дождаться официального запуска, прежде чем мы увидим конфигурации памяти LPCAMM.

Источник: UDN