«Willow» — новый квантовый процессор от Google

/ ТехнологииНовости / Технологии
Лаборатория Google Quantum AI объявила о значительном прогрессе в области квантовых вычислений, представив свой новый процессор Willow. Чип продемонстрировал замечательные возможности коррекции ошибок и вычислительную мощность, превосходящие возможности традиционных суперкомпьютеров, включая экзафлопсные машины, такие как Frontier и El Capitan. В исследовании, опубликованном в Nature, команда Google показала, что Willow может экспоненциально снижать частоту ошибок по мере добавления в систему большего количества кубитов — достижение, известное как работа «ниже порога», которое с 1995 года является серьезной проблемой в квантовых вычислениях. Используя массивы квантовых битов во все более крупных сетках, команда разработчиков с каждым новым расширением успешно сокращает количество ошибок вдвое. Производительность чипа особенно высока при выборке случайных схем (RCS), где Willow выполнила вычисления менее чем за пять минут. Для решения подобной задачи самому быстрому современному суперкомпьютеру потребовалось бы примерно десять септиллионов лет — промежуток времени, намного превышающий возраст Вселенной.

Изготовленный на специализированном предприятии Google в Санта-Барбаре, 105—кубитный чип Willow также достиг впечатляющего времени когерентности: кубиты сохраняют свои квантовые состояния до 100 микросекунд - в пять раз дольше, чем предыдущие поколения. Доктор Хартмут Невен, основавший Google Quantum AI в 2012 году, подчеркнул, что этот прорыв приближает квантовые вычисления к масштабированию в более сложные системы обработки данных. Потенциальные области применения включают открытие новых лекарств, разработку более эффективных аккумуляторов для электромобилей и ускорение исследований в области термоядерной энергетики. Следующей задачей для команды Google Quantum является демонстрация "полезных, выходящих за рамки классических" вычислений, которые могут найти практическое применение. В то время как Willow продемонстрировала превосходную производительность в тестовых испытаниях, исследователи сейчас сосредоточены на разработке алгоритмов, которые могут решать коммерчески значимые задачи, недоступные для традиционных компьютеров.

Источник: Google

Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий