Новый алгоритм снижает энергопотребление ИИ на 95%

Вчера в 22:02 / Технологии → Новости / Технологии

Инженеры компании BitEnergy AI, специализирующейся на технологиях вывода на основе искусственного интеллекта, разработали средство обработки данных с использованием искусственного интеллекта, которое заменяет умножение чисел с плавающей точкой (FPM) на сложение целых чисел.

Новый метод, называемый линейно-сложным умножением (L-Mul), приближается к результатам FPM, используя более простой алгоритм. Но, несмотря на это, он все еще способен поддерживать высокую точность и правильность, которыми славится FPM. Как сообщает TechXplore, этот метод снижает энергопотребление систем ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

, потенциально до 95%, что делает его важнейшей разработкой для будущего нашего ИИ.

Поскольку это новый процесс, популярное и легкодоступное на рынке оборудование, такое как будущие графические процессоры Blackwell от Nvidia, не предназначено для обработки этого алгоритма. Таким образом, даже если будет подтверждено, что алгоритм BitEnergy AI будет работать на том же уровне, что и FPM, нам все равно нужны системы, которые могли бы с ним справиться. Это может заставить несколько компаний, занимающихся ИИ, задуматься, особенно после того, как они только что вложили миллионы или даже миллиарды долларов в оборудование ИИ. Тем не менее, значительное снижение энергопотребления на 95%, вероятно, заставит крупнейшие технологические компании покинуть корабль, особенно если производители чипов ИИ создадут специализированные интегральные схемы (ASIC), которые будут использовать преимущества алгоритма.

Энергия теперь является основным ограничением для развития ИИ, поскольку все проданные в прошлом году графические процессоры для центров обработки данных потребляли больше энергии, чем один миллион домов в год. Даже Google отодвинула свои климатические цели на задний план из-за потребностей ИИ в энергии, а выбросы парниковых газов выросли на 48% с 2019 года, вместо того чтобы снижаться из года в год, как ожидалось. Бывший генеральный директор компании даже предложил открыть шлюзы для производства электроэнергии, отказавшись от климатических целей и используя более продвинутый ИИ для решения проблемы глобального потепления.

Но если обработка ИИ может быть более энергоэффективной, то, похоже, мы все еще можем получить передовые технологии ИИ, не жертвуя планетой. Помимо этого, это 95%-ное снижение потребления энергии также уменьшит нагрузку, которую эти огромные центры обработки данных оказывают на национальную сеть, уменьшая необходимость строить больше энергетических установок для быстрого обеспечения нашего будущего.

Хотя большинство из нас поражены дополнительной мощностью, которую новые чипы ИИ приносят с каждым поколением, настоящее развитие происходит только тогда, когда эти процессоры становятся мощнее и эффективнее. Так что если L-Mul работает так, как рекламируется, то человечество может получить свой пирог ИИ и съесть его.

Источник: Tomshardware.com