MSI представляет серверы искусственного интеллекта на базе NVIDIA MGX на выставке OCP 2024

Вчера в 10:41 / Технологии → Новости / Технологии

MSI

MSI: Micro-Star International — тайваньская компания-производитель материнских плат, видеокарт, ноутбуков и планшетов. Microsoft Installer — системный компонент, обеспечивающий установку (инсталляцию), удаление и обновление программного обеспечения в операционной системе Windows. Message Signaled Interrupts — реализация прерываний для шины PCI 2.2 Mindless Self Indulgence — группа альтернативного рока Movimento Sociale Italiano — «Итальянское социальное движение», неофашистская организация, впоследствии национально-консервативная политическая партия в Италии. MSI Wind — семейство недорогих ультрапортативных ноутбуков (нетбуков), разработанных компанией Micro-Star International. Википедия

, ведущий мировой поставщик высокопроизводительных серверных решений, с гордостью объявила о том, что представляет новые серверы ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

на базе платформы NVIDIA MGX, разработанные для удовлетворения растущего спроса на масштабируемые, энергоэффективные рабочие нагрузки ИИ в современных центрах обработки данных, на глобальном саммите OCP 2024, стенд A6. Это сотрудничество подчеркивает неизменную приверженность MSI продвижению серверных решений, уделяя особое внимание передовому ускорению ИИ и высокопроизводительным вычислениям (HPC).

Платформа NVIDIA MGX предлагает гибкую архитектуру, которая позволяет MSI поставлять специализированные решения, оптимизированные для ИИ, HPC и LLM

LLM: LL.M. — академическая степень — магистр права. LLM, large language model (с англ. — «большая языковая модель») — языковая модель со множеством параметров. Википедия

. Используя эту платформу, серверные решения MSI для ИИ обеспечивают исключительную масштабируемость, эффективность и повышенную плотность графических процессоров — ключевые факторы в удовлетворении растущих вычислительных потребностей рабочих нагрузок ИИ. Используя инженерный опыт MSI и передовые технологии ИИ NVIDIA, эти серверы ИИ на базе архитектуры MGX обеспечивают непревзойденную вычислительную мощность, позиционируя центры обработки данных для максимизации производительности и энергоэффективности, одновременно прокладывая путь для будущего инфраструктуры, управляемой ИИ.

По словам Дэнни Сю, генерального директора MSI Enterprise Platform Solutions, «Мы рады представить наши серверы ИИ на базе NVIDIA MGX, разработанные для максимальной масштабируемости и производительности. Это сотрудничество укрепляет позиции MSI на рынках ИИ и HPC, помогая клиентам достичь новых уровней эффективности и оптимизации энергопотребления в своих центрах обработки данных, особенно для требовательных рабочих нагрузок LLM и ИИ».

MSI продолжает стимулировать инновации в области ИИ и HPC, выпустив два новых сервера ИИ на базе NVIDIA MGX: CG480-S5063 и CG290-S8023. CG480-S5063 4Userver с NVIDIA MGX, оснащенный двумя процессорами Intel Xeon 6, 8 слотами FHFL двойной ширины для графических процессоров и 32 слотами DDR5 DIMM, предлагает огромную пропускную способность памяти и вычислительную мощность, гарантируя масштабируемость для рабочих нагрузок ИИ, LLM и аналитики данных. Сервер искусственного интеллекта CG290-S8023 2U на базе платформы NVIDIA GB200 NVL2, объединяющей 2 центральных процессора NVIDIA Grace и 2 графических процессора NVIDIA Blackwell с объемом встроенной памяти 1344 ГБ, обеспечивает исключительную производительность для вывода и обучения искусственного интеллекта, обработки LLM и оптимизации пропускной способности данных, сводя к минимуму задержку для эффективных и высокоплотных приложений искусственного интеллекта, гарантируя перспективную инфраструктуру искусственного интеллекта для центров обработки данных.

Источник: Techpowerup.com