Аналитический центр Китая рекомендует использовать графические процессоры Nvidia AI в ЦОДДах

14 октября 2024, 20:56 / Технологии → Новости / Технологии

В воскресенье поддерживаемый правительством Китая исследовательский институт и аналитический центр CAICT опубликовали подробный отчет о вычислительной мощности Китая. Отчет (через SCMP ''') предупредил центры обработки данных о необходимости продолжать использовать решения на базе Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

. Институт назвал «высокие затраты» и «сложную инженерию» одними из немногих препятствий, с которыми столкнутся центры обработки данных, если они перенесут свои модели на китайские чипы.

Неудивительно, что правительство США запретило Nvidia экспортировать свои высокопроизводительные графические процессоры A100 и H100 в Китай

Thumbnail: Китайская Народная Республика Кита́йская Наро́дная Респу́блика (КНР) (кит. трад. 中華人民共和國, упр. 中华人民共和国, пиньинь: Zhōnghuá Rénmín Gònghéguó, палл.: Чжунхуа Жэньминь Гунхэго), часто также сокращённо Кита́й (кит. Википедия

. Еще один раунд запретов на графические процессоры пришелся на прошлый год, когда администрация Байдена ограничила экспорт альтернатив Nvidia A800 и H800 в Китай по очевидным причинам. Более того, похоже, что Nvidia также прекратила принимать заказы на свой разрешенный в настоящее время графический процессор HGX H20.

«Как говорится в пословице, «Голь на выдумки хитра», и многие китайские производители микросхем взяли этот вопрос в свои руки. Однако, несмотря на явный стимул любому китайскому центру обработки данных выбрать местную альтернативу, CAICT советует продолжать сотрудничество с Nvidia.

«CAICT заявил, что «перенос моделей, обученных на графических процессорах Nvidia, на отечественные решения требует сложных инженерных решений из-за различий в аппаратном и программном обеспечении».

«В дополнение к этому, новые центры обработки данных в Китае сталкиваются с многочисленными проблемами, включая отсутствие решений на базе GPU, неэффективное управление поставками и растущую фрагментацию вычислительной мощности, что по сути относится к неэффективному использованию компьютерных ресурсов, таких как GPU. Центры обработки данных должны объединять решения от разных поставщиков и играть в игру «смешай и подбирай», надеясь запустить свои системы. Значительная часть этой неэффективности вызвана несовместимым программным обеспечением и различным оборудованием.

CAICT предупредил, что «существуют большие расхождения в оборудовании в IDC, например, в графических процессорах, ускорителях ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

и сетевых структурах, что затрудняет управление и распределение аппаратных ресурсов для удовлетворения различных вычислительных потребностей задач ИИ, что еще больше снижает уровень использования».

Хотя CAICT предложил китайским центрам обработки данных избежать проблем, оставаясь с Nvidia, большой разрыв между спросом и предложением остается нерешенным. Цель Китая по самодостаточности на рынке полупроводников все еще «в процессе», поскольку страна, несмотря на инвестиции в десятки миллиардов долларов, все еще импортировала чипы на сумму 350 миллиардов долларов в 2023 году. Такие игроки, как Intel и AMD, изо всех сил пытаются идти в ногу с Nvidia из-за сильной интеграции Team Green между аппаратным и программным обеспечением на рынке ИИ, поэтому местные китайские графические процессоры могут, в лучшем случае, достичь паритета через несколько лет.

Источник: Tomshardware.com