Утечка: RTX 5090 и RTX 5080 — характеристики карт нового поколения

Напротив, говорят, что GeForce RTX 5080 от Nvidia будет работать на графическом процессоре GB203 и получит 10 752 ядра CUDA, что составляет примерно половину от топового предложения. Теперь прогнозируется, что видеокарты RTX 5080 будут поставляться с 16 ГБ памяти GDDR7 с 256-битным интерфейсом и рейтингом TGP 400 Вт. Благодаря приличному повышению пропускной способности, обеспечиваемому GDDR7, RTX 5080 должна значительно превзойти свою предшественницу в высоких разрешениях и должна стать мощной видеокартой.

Предварительные характеристики видеокарт серии GeForce RTX 5000 от Nvidia

Хотя потенциально огромная производительность GeForce RTX 5090, безусловно, привлекает внимание, другая вещь, которая бросается в глаза, — это огромная пропасть в производительности между флагманом RTX 5090 и его младшим собратом RTX 5080. Это почти ровно половина топового графического процессора с точки зрения количества потоковых процессоров и интерфейсов памяти. TGP будет составлять две трети от топовой карты, поэтому тактовые частоты могут быть выше, чтобы попытаться сократить разрыв, но это представляет собой еще большую разницу, чем с графическими процессорами 40-й серии.

Это потенциальное неравенство производительности выглядит, мягко говоря, странным и предполагает, что Nvidia, возможно, захочет попытаться создать новый уровень производительности — или, возможно, ограничить привлекательность определенных потребительских карт в качестве альтернатив для вычислений ИИ. RTX 4090 на бумаге предлагает на 68% больше ядер GPU, на 50% больше VRAM, на 41% больше пропускной способности памяти и на 13% больше кэша L2, чем RTX 4080. На практике ограничения ЦП сдерживают 4090 на более низких настройках, но в 4K ultra он оказался примерно на 35% быстрее, чем второй уровень GPU 40-й серии — а RTX 3090 был всего на 15% быстрее, чем RTX 3080. Но эти характеристики, если они верны, предполагают, что 5090 может быть в два раза производительнее 4080.

Альтернативой созданию многочиплетного графического процессора было бы создание монолитного графического процессора с более чем 21 760 ядрами CUDA по 4-нм техпроцессу TSMC, что привело бы к кристаллу площадью около 650 мм^2. Такую конструкцию трудно реализовать из-за большого размера кристалла, поэтому обычно присутствует избыточность — например, чип AD102 4090 имеет максимум 144 потоковых мультипроцессора (SM), но задействованы только 128. Так что для Nvidia не невозможно пойти по этому пути, если она захочет. Однако монолитный чип также был бы очень дорогим, и было бы странно иметь такой огромный разрыв между RTX 5080 и RTX 5090. Однако другие графические процессоры могли бы попытаться заткнуть дыры, и в конечном итоге мы могли бы увидеть детали более низкого уровня, которые могли бы иметь что-то вроде 18 000 функциональных ядер CUDA.

Что мы знаем, так это то, что Nvidia использует одни и те же чипы для различных продуктов: настольные, мобильные, профессиональные и графические процессоры для центров обработки данных — все они основаны на одних и тех же кремниевых конструкциях. Поскольку ИИ сейчас так популярен, Nvidia может создать массивную часть для центров обработки данных в качестве первоочередной задачи, а затем также выпустить ее в качестве потребительского предложения. Если это так, не удивляйтесь, если цены в конечном итоге окажутся значительно выше, чем у уже непомерно дорогой RTX 4090 — и мы даже можем увидеть варианты с ИИ до появления потребительских моделей.

На данный момент вся информация, которой мы располагаем о графических картах на базе Blackwell для клиентских ПК, является строго неофициальной. Примените обычный скептицизм и знайте, что пока Nvidia не скажет что-то прямо, все может и, скорее всего, изменится. Также по-прежнему ходят противоречивые слухи о дате выпуска, некоторые говорят, что серия RTX 50 не появится до начала 2025 года. Если это правда, то это дает достаточно времени для продолжения доработки перед запуском. До официального объявления мы можем ожидать, что мельница слухов будет продолжать работать, штампуя различные теории и спецификации.

Источник: Tomshardware.com