Нейронная сеть учится создавать карты с помощью Minecraft — код доступен на GitHub

20 июля 2024, 16:29 / Технологии → Новости / Технологии

Фундаментальным ограничением современного искусственного интеллекта и нейронных сетей является то, что они не справляются с пространственным картографированием или навигацией без существующей карты. Тем не менее, TechXplore сообщает, что комбинация алгоритма прогнозирующего кодирования и игрового процесса Minecraft
Minecraft (от англ. mine «шахта», «добывать» и англ. craft «ремесло») — компьютерная инди-игра в жанре песочницы с элементами симулятора выживания и открытым миром, разработанная шведским программистом Маркусом Перссоном, известным также как «Notch», и позже выпускаемая основанной Перссоном компанией Mojang. Портированием и поддержкой версий игры для игровых консолей занималась британская компания 4J Studios. Википедия
Читайте также:Elden Ring — самая популярная игра на PS5 в конце июня Началось тестирование нативной версии Minecraft для PS5 Minecraft появится на PlayStation 5 В сети распространилась фейковая страница Minecraft в Steam Игроки Minecraft возмущены тем, что Microsoft удаляет учетные записи, которые не были перенесены
успешно «научила» нейронную сеть создавать пространственные карты и впоследствии использовать эти пространственные карты для прогнозирования следующих кадров видео, что дает среднеквадратическую ошибку 0,094%. между предсказанным изображением и конечным изображением.

Проект демонстрирует подлинное пространственное понимание ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

, которого до сих пор не видно в невозможной архитектуре и других странных сбоях, которые возникают в таких вещах, как Sora от OpenAI.

Эти выводы основаны на статье Джеймса Горнета и Мэтта Томсона из Калифорнийского технологического института (также известного как Калифорнийский технологический институт), опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence на сайте Nature.com, об автоматическом построении когнитивных карт с помощью визуального прогнозирующего кодирования. В документе, опубликованном буквально вчера, подробно описано, как это было достигнуто, и даже опубликован код на GitHub и Zenodo.

Один из двух исследователей, работавших над проектом, Мэтт Томсон, поговорил с TechXplore и предоставил несколько примечательных цитат о процессе и о том, что побудило их предпринять его.

Пер Мэтт Томсон: «Существует такое ощущение, что даже самые современные модели ИИ все еще не являются по-настоящему разумными. Они не решают проблемы, как мы; они не могут доказать недоказанные математические результаты или генерировать новые идеи. Мы Думаю, это потому, что они не могут ориентироваться в концептуальном пространстве; решение сложных проблем похоже на перемещение по пространству концепций, навигацию, ИИ больше похож на механическое запоминание — вы вводите данные, и он дает вам ответ. он не способен синтезировать разрозненные идеи».

Джеймс Горнет, аспирант, возглавлявший проект, поощрял использование Minecraft и изучал нейробиологию, машинное обучение, математику, статистику и биологию на факультете вычислительных и нейронных систем (ЦНС) Калифорнийского технологического института. Он не привел цитат об этом процессе, но Томсон говорит, что ЦНС идеально подходит для работы Джеймса и что «мы надеемся, в свою очередь, узнать о мозге», а не просто развивать ИИ.

Источник: Tomshardware.com