Джим Келлер работает над чипами для Tenstorrent
По некоторым недавним оценкам, Nvidia доминирует на рынке процессоров искусственного интеллекта, контролируя более 80% продаж. Но Джим Келлер, легендарный разработчик процессоров и нынешний генеральный директор Tenstorrent, считает, что существуют рынки, которые Nvidia не обслуживает должным образом. В результате открываются возможности для Tenstorrent и других разработчиков процессоров искусственного интеллекта.
«Есть множество рынков, которые Nvidia обслуживает недостаточно хорошо», — сказал Джим Келлер в интервью Nikkei.
Джим Келлер имеет поистине выдающуюся историю в компьютерной индустрии, он произвел фурор в AMD, Intel и Tesla, а сейчас возглавляет разработку процессоров искусственного интеллекта в Tenstorrent. Его руководство в Tenstorrent направлено на создание доступных альтернатив дорогим графическим процессорам Nvidia, стоимость каждого из которых составляет от 20 000 до 30 000 долларов и более. Бизнес-подход Tenstorrent направлен на обслуживание рынков, с которыми Nvidia не справляется должным образом, особенно в периферийном пространстве. По данным Tenstorrent, ее системы Galaxy в три раза эффективнее и на 33% дешевле, чем DGX от Nvidia, которые, пожалуй, являются самыми популярными в мире серверами искусственного интеллекта.
Изображение: Tenstorrent
Tenstorrent планирует выпустить свой многоцелевой процессор искусственного интеллекта второго поколения к концу года, сообщает Nikkei, не раскрывая названия процессора. Основываясь на последней дорожной карте Tenstorrent, составленной осенью прошлого года, компания намерена выпустить автономный процессор искусственного интеллекта Black Hole и маломощные недорогие чиплеты Quasar для многочиплетных решений искусственного интеллекта.
Компания утверждает, что ее будущие процессоры обеспечивают эффективность производительности, сравнимую с графическими процессорами Nvidia для искусственного интеллекта. Рекламируемая эффективность и более низкая стоимость частично достигаются за счет отказа от использования памяти с высокой пропускной способностью (HBM) и использования вместо нее GDDR6, что логично для процессоров ИИ начального и массового уровня, в основном предназначенных для вывода ИИ. Между тем, Tenstorrent заявляет, что ее архитектура менее требовательна к пропускной способности памяти, чем у конкурентов, что является основной причиной ее более высокой эффективности и более низкой стоимости.
Хотя Tenstorrent еще предстоит захватить значительную часть рынка процессоров искусственного интеллекта, компания сейчас фокусируется на экономичных, но масштабируемых решениях искусственного интеллекта, которые могут решать широкий спектр приложений, которые в настоящее время не обслуживаются должным образом Nvidia. Однако эти рынки не станут голубыми океанами, поскольку многие компании попытаются охватить их своими продуктами в ближайшие кварталы, сражаясь с укоренившейся Nvidia. Вместо того чтобы напрямую конкурировать с Nvidia, новым игрокам будет гораздо проще выйти на нишевые рынки, которые на самом деле не обслуживаются напрямую «зеленой командой».
Источник: Tomshardware.com
0 комментариев