Goldman Sachs считает, что искусственный интеллект слишком дорог и ненадежен

13 июля 2024, 16:37 / Технологии → Новости / Технологии

Корпорации и инвесторы тратят миллиарды долларов на создание ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

. Обучение нынешних моделей LLM, таких как GPT-4o, уже стоит сотни миллионов долларов, а модели следующего поколения уже разрабатываются, их стоимость достигает миллиарда долларов. Однако Goldman Sachs, один из ведущих мировых финансовых институтов, задается вопросом, окупятся ли когда-нибудь эти инвестиции.

Sequoia Capital, венчурная компания, недавно изучила инвестиции в искусственный интеллект и подсчитала, что всей отрасли необходимо зарабатывать 600 миллиардов долларов в год только для того, чтобы окупить первоначальные затраты. Итак, поскольку крупные корпорации, такие как Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

, Microsoft и Amazon, тратят огромные суммы денег, чтобы получить преимущество в гонке ИИ, Goldman Sachs

Thumbnail: Goldman Sachs Goldman Sachs Group, «Го́лдман Сакс груп» — банк в США и один из крупнейших инвестиционных банков в мире, являющийся финансовым конгломератом, в кругу финансистов известен как «The Firm», занимается инвестиционным банкингом, торговлей ценными бумагами, инвестиционным менеджментом и другими финансовыми услугами, прежде всего, с институциональными клиентами. С 20 сентября 2013 года входит в промышленный индекс Доу Джонса. С 2011 года входит в число глобально системно значимых банков. Известен многим по фильму Адама МакКея «Игра на понижение». Википедия

взял интервью у нескольких экспертов, чтобы задаться вопросом, действительно ли инвестиции в ИИ окупятся.

Мнения экспертов в отчете Goldman Sachs в настоящее время разделены на две группы: одна группа скептически относится к своей группе, заявляя, что ИИ принесет лишь ограниченную отдачу американской экономике и что он не решит сложные проблемы более экономично, чем нынешние технологии. С другой стороны, противоположная точка зрения гласит, что цикл капитальных затрат на технологии искусственного интеллекта кажется многообещающим и аналогичен тому, через что прошли предыдущие технологии.

По оценкам профессора Массачусетского технологического института Дарона Аджемоглу, влияние генеративного искусственного интеллекта на экономику будет ограниченным, способствуя лишь увеличению производительности примерно на 0,5% и приросту ВВП на 1%. Это резко контрастирует с оценками экономистов Goldman Sachs, которые предполагали рост производительности на 9% и рост ВВП на 6,1%. Он также сказал, что, хотя технологии искусственного интеллекта в конечном итоге будут развиваться и станут менее затратными, он не убежден, что нынешняя тенденция использования большего количества данных и вычислительной мощности в моделях искусственного интеллекта позволит нам быстрее реализовать наше видение общего искусственного интеллекта.

Изображение: Новое экономическое мышление / YouTube

«Человеческое познание включает в себя множество типов когнитивных процессов, сенсорной информации и способностей к рассуждению. Большие языковые модели (LLM) сегодня оказались более впечатляющими, чем многие люди могли предсказать, но по-прежнему требуется большой шаг веры, чтобы поверить в то, что архитектура прогнозирования следующего слова в предложении достигнет таких же умных возможностей, как HAL 9000 в 2001 году.: Космическая одиссея», — сказал Аджемоглу. «Совершенно очевидно, что нынешние модели ИИ не достигнут ничего подобного в течение следующих десяти лет».

Противоположное мнение по поводу отчета исходят от Каша Рангана и Эрика Шеридана, старших аналитиков по исследованию рынка акций Goldman Sachs. Они говорят, что, хотя отдача от инвестиций в ИИ занимает больше времени, чем ожидалось, в конечном итоге они должны окупиться. Ранган говорит: «Каждый вычислительный цикл следует процессу, известному как IPA: сначала инфраструктура, потом платформы, а затем приложения. Цикл искусственного интеллекта все еще находится на этапе создания инфраструктуры, поэтому поиск убийственного приложения займет больше времени, но я верю, что мы доберемся до цели».

«Этот цикл капвложений (капитальных затрат) кажется более многообещающим, чем даже предыдущие циклы капвложений, потому что его возглавляют действующие игроки, а не новички, что снижает риск того, что технология не станет мейнстримом», — добавил Шеридан. «Операторы [такие как Microsoft и Google] имеют доступ к глубоким пулам капитала, чрезвычайно низкой стоимости капитала, а также огромным дистрибьюторским сетям и клиентским базам, что позволяет им экспериментировать с тем, как капитальные доллары могут в конечном итоге принести прибыль».

Несмотря на эти два противоположных мнения, Goldman Sachs признал две проблемы ИИ — доступность чипов и мощности. Кризис AI-GPU, похоже, закончился, прежде всего потому, что Nvidia теперь может поставлять чипы со сроком поставки в два-три месяца вместо 11 месяцев, которые требовались раньше.

Однако энергопотребление центров обработки данных в настоящее время является основным ограничивающим фактором, особенно с учетом того, что графические процессоры искусственного интеллекта становятся все более энергоемкими. Один современный графический процессор для искусственного интеллекта может потреблять до 3,7 МВтч электроэнергии в год, при этом все графические процессоры, проданные только в прошлом году, потребляют достаточно электроэнергии для питания более чем 1,3 миллиона средних американских домохозяйств. Крупные корпорации даже сейчас начали рассматривать модульные атомные электростанции только для того, чтобы гарантировать, что их огромные центры обработки данных с искусственным интеллектом смогут получать необходимую им мощность.

Только история может сказать нам, будет ли ИИ бумить, как Интернет и электронная коммерция, или же рухнет, как 3D-телевизоры, виртуальная реальность и метавселенная. Но в любом случае мы ожидаем продолжения развития ИИ. Goldman Sachs говорит: «Мы по-прежнему видим возможности для развития темы ИИ, либо потому, что ИИ начинает выполнять свои обещания, либо потому, что пузырь лопнет очень долго».

Источник: Tomshardware.com