Стартап Flow Computing представил архитектуру «CPU 2.0»

Flow Computing вышла из режима скрытности, подав одни из самых громких заявлений от новой технологической компании, которые мы видели за долгое время. Компания, созданная на базе известного финского Центра технических исследований VTT, заявляет, что ее параллельный процессор (PPU) может обеспечить «100-кратное повышение производительности для любой архитектуры ЦП». Стартап только что получил 4 миллиона евро в качестве предварительного финансирования, и его основатели и спонсоры просят технологический мир подготовиться к одноименной эпохе «CPU 2.0».

По словам Тимо Валтонена, соучредителя и генерального директора Flow Computing, новый PPU был разработан, чтобы преодолеть десятилетнюю стагнацию производительности процессоров. Валтонен говорит, что это сделало процессор самым слабым звеном в вычислениях за последние годы. «Flow намерена возглавить революцию в области суперпроцессоров благодаря своей радикально новой архитектуре Parallel Performance Unit (PPU), позволяющей увеличить производительность любого процессора до 100 раз», — смело заявил генеральный директор Flow.

Масштабируемое решение PPU с числом ядер от 4 до 256 / Изображение: Flow Computing

Утверждается, что PPU Flow очень широко совместим с существующими архитектурами процессоров. Утверждается, что любой современный процессор с архитектурой фон Неймана может интегрировать PPU. Согласно пресс-релизу, Flow уже подготовила оптимизированные лицензии PPU, предназначенные для процессоров мобильных устройств, ПК и центров обработки данных. Выше вы можете увидеть слайд, показывающий PPU Flow с числом ядер от 4 до 256.

Изображение: Flow Computing

Домашние мастера ПК традиционно балансируют системы в соответствии со своими предпочтениями, выбирая и распределяя бюджет между процессором и графическим процессором. Однако стартап утверждает, что Flow «устраняет необходимость в дорогостоящем графическом ускорении инструкций ЦП в производительных приложениях». Между тем, любые существующие сопроцессоры, такие как матричные блоки, векторные блоки, NPU или даже графические процессоры, выиграют от «гораздо более производительного процессора», утверждает стартап.

Flow объясняет ключевые различия между своим PPU и современным графическим процессором в документе часто задаваемых вопросов. «PPU оптимизирован для параллельной обработки, а GPU — для обработки графики», — контрастирует стартап. «PPU более тесно интегрирован с процессором, и его можно рассматривать как своего рода сопроцессор, тогда как графический процессор — это независимая единица, которая гораздо более слабо связана с процессором». Это также подчеркивает важность того, что PPU не требует отдельного ядра и его переменной ширины параллелизма.

(Изображение предоставлено: Flow Computing)

(Изображение предоставлено: Flow Computing)

(Изображение предоставлено: Flow Computing)

На данный момент мы воспринимаем приведенные выше утверждения с большим сомнением. Заявления о 100-кратном увеличении производительности и простоте/прозрачности добавления PPU кажутся особенно смелыми. Flow сообщает, что предоставит более подробную техническую информацию о PPU во втором полугодии этого года. Надеемся, что это будет более глубокое погружение, наполненное тестами и соответствующими сравнениями.

Стартап, базирующийся в Хельсинки, пока не обнародовал график коммерциализации, но, похоже, открыт для партнерства. В нем упоминается возможность работы с такими компаниями, как AMD, Apple, Arm, Intel, Nvidia, Qualcomm и Tenstorrent. Flow подчеркивает, что она предпочитает модель лицензирования, аналогичную Arm, где клиенты встраивают PPU за определенную плату.