Портативный суперкомпьютер с искусственным интеллектом поставляется в виде ручной клади на колесах

GigaIO и SourceCode объединились, чтобы представить миру ультрапортативное, но при этом суперкомпьютерное устройство для нужд искусственного интеллекта. Gryf весит 55 фунтов или меньше и упаковывается в ручной чемодан, подходящий для TSA.

Несмотря на небольшой форм-фактор, Gryf может обеспечить сбор и обработку данных в масштабах, которые в противном случае потребовали бы отправки данных за пределы объекта. Эта революционная разработка для сценариев использования требует быстрой обработки и анализа.

Gryf — это суперкомпьютер размером с чемодан, поддерживающий дезагрегацию и реагрегацию графических процессоров. Пользователь может на лету настроить аппаратную конфигурацию компьютера в полевых условиях. Вы можете создать оптимальную конфигурацию оборудования для одной назначенной рабочей нагрузки, а затем изменить ее для следующей.

Каждый Gryf содержит несколько слотов, заполненных вычислительными устройствами, хранилищами, ускорителями и сетевыми модулями, адаптированными к рабочей нагрузке. Суперкомпьютер размером с чемодан имеет шесть слотов для салазок, в которые можно вставлять и извлекать модули по мере необходимости.

Например, для рабочих нагрузок искусственного интеллекта или машинного обучения вы можете подключить два вычислительных блока, блок-ускоритель, два блока хранения и сетевой блок. Вы переходите к проекту хранения данных? Измените конфигурацию, чтобы включить вместо нее один вычислительный блок и пять модулей хранения данных.

Технические характеристики и возможности каждого типа саней и самой платформы Gryf следующие:

Согласно GigaIO и SourceCode, один Gryf может быть настроен на обработку петабайта информации. Используя матрицу памяти FabreX от GigaIO, Gryf также можно объединить с четырьмя другими Gryf для более ресурсоемких рабочих нагрузок.

Вернувшись в центр обработки данных, структура памяти FabreX позволяет Грифу подключиться к основному компьютеру GigaPod для выполнения более сложных задач обработки и анализа. Вместо того, чтобы ждать несколько дней, чтобы передать данные через Интернет-соединения, инженеры собирают и начинают обрабатывать данные там, где они были собраны, а затем отправляют их в центр обработки данных.

Ссылаясь на потребности клиентов Министерства обороны, генеральный директор GigaIO Алан Бенджамин отметил необходимость сбора и обработки данных там, где это происходит в полевых условиях.

«Это верно для наших клиентов из Министерства обороны, которые подчеркнули острую необходимость в своевременной и действенной разведке на местах. Новая архитектура Gryf, ставшая возможной благодаря FabreX, нашей фабрике памяти с искусственным интеллектом, предоставляет этим клиентам расширенные возможности вычислений, хранения и графических процессоров, которые им так необходимы в современных периферийных средах с большим количеством датчиков».

Компании не раскрыли цены на Gryf, но мобильный суперкомпьютер уже доступен для покупки.