«В тысячу раз быстрее»: Literal Labs может изменить способ обучения искусственного интеллекта

Как и многие другие компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, Literal Labs хочет произвести революцию в области искусственного интеллекта, но у нее, возможно, больше шансов, чем у других.

Стартап работает над технологией, основанной на алгоритме машина Цетлина. По утверждению Literal Labs, это сделает обучение ИИ в 10 000 раз более энергоэффективным и в 1 000 раз быстрее, чем традиционное обучение на графическом процессоре.

Названная в честь советского математика Михаила Львовича Цетлина, машина Цетлина представляет собой автомат обучения шаблонам, основанный на логике высказываний. Это означает, что он может выполнять такие задачи, как классификация, регрессия и свертка, и давать интерпретируемые и объяснимые результаты. В отличие от нейронных сетей, машина Цетлина имеет меньшую вычислительную сложность, использует меньше ресурсов и не страдает от локальных оптимумов или исчезающих градиентов.

Компания Literal Labs, ранее известная как Mignon Technologies Ltd., была основана профессорами Алексом Яковлевым и Ришадом Шафиком из Университета Ньюкасла. Технология компании направлена ​​на разработку и обучение моделей машин Цетлина, специфичных для наборов данных клиентов, в результате чего создается оптимизированная модель машины, которую можно развернуть на целевом оборудовании. Результатом является модель машины Цетлина, которая может работать на стандартном оборудовании или ускоряться с помощью процессоров Literal Labs.

EE News Europe сообщает, что компания недавно наняла двух ветеранов отрасли, Ноэля Херли, бывшего вице-президента компании Arm (лицензиара процессоров Arm), и Джема Дэвиса, который возглавлял бизнес-группы графики и искусственного интеллекта в Arm. Херли присоединился к Literal Labs в качестве генерального директора, а Дэвис занял должность неисполнительного директора.

Хотя бизнес-модель Literal Labs еще не раскрыта, она потенциально может лицензировать интеллектуальное программное обеспечение и аппаратное обеспечение, аналогично Arm, или продавать свои собственные чиплеты. В любом случае, успех стартапа будет зависеть от доказательства заявленной эффективности алгоритма при выполнении различных задач.

С привлечением Херли и Дэвиса Literal Labs, похоже, приближается к потенциально блестящему будущему машины Цетлина.