Компании одержимы созданием искусственного интеллекта AGI, но никто не знает, что это такое

Все больше технологических компаний пытаются разработать общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence или AGI), но в отрасли ведутся серьезные дебаты о том, как его определить и когда он может появиться.

Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, пытаются разработать общий искусственный интеллект — «Святой Грааль ИИ». Но есть нюанс: никто не знает, что именно такое AGI.

Проведя большую часть прошлого года в попытках завоевать позиции в гонке вооружений в области искусственного интеллекта, Марк Цукерберг заявил в этом месяце, что новая цель Meta* — создать AGI, или искусственный интеллект, который сможет выполнять большинство задач так же хорошо или даже лучше, чем люди. С этим заявлением Meta* стала еще одной компанией, которая присоединилась, пожалуй, к самому важному (и плохо определенному) направлению в технологической отрасли.

OpenAI сделала AGI своей главной миссией, а генеральный директор Сэм Альтман заявил , что это «будет самая мощная технология, которую когда-либо изобрело человечество». Anthropic говорила о работе над созданием искусственного интеллекта, который будет таким же способным, как люди, хотя основатель компании сказал, что ему не нравится термин AGI. По словам Шейна Легга, соучредителя компании и главного научного сотрудника по AGI, DeepMind от Google работает над этим с тех пор, как в 2010 году компания поставила создание «общего искусственного интеллекта» на первую страницу своего бизнес-плана.

Хотя общая концепция AGI достаточно ясна — системы искусственного интеллекта, способные выполнять широкий спектр сложных задач с минимальным участием человека — особенности того, что именно это такое и как мы узнаем, когда (или если) достигнем этой технологической вехи, до сих пор являются предметом интенсивных дискуссий среди экспертов. Ставки для компаний, работающих над этой технологией, крайне высоки, поэтому необходимо знать, что такое AGI.

Ситуация с общим искусственным интеллектом настолько меняет правила игры, что такие стартапы, как OpenAI, планируют радикально изменить свой бизнес. В своем уставе OpenAI заявила, что ее «лицензии на интеллектуальную собственность и другие коммерческие условия» с ее основным финансовым спонсором, Microsoft, более не будут действовать после достижения AGI.

«Я видела много разных определений AGI», — сказала Мелани Митчелл, профессор Института Санта-Фе (независимый институт теоретических исследований, расположенный в Санта-Фе, Нью-Мексико, США) и автор книги «Искусственный интеллект: руководство для мыслящих людей». «Ни одно из них не является однозначным».

В 1960-х годах, еще до появления термина AGI, идея более общего интеллекта уже начала укрепляться. Пионер-исследователь искусственного интеллекта Герберт Саймон в 1965 году предсказал, что машины будут способны выполнять любую работу, которую может выполнять человек, в течение 20 лет. Это был слишком оптимистичный прогноз, но те же идеи, лежащие в основе предсказаний Саймона, вновь всплыли на поверхность под термином AGI несколько десятилетий спустя. Его создавали в отличие от более узкого ИИ, который мог выполнять только определённую задачу, например, играть в шахматы или переводить язык. С появлением более мощных моделей ИИ от таких компаний, как OpenAI и Google, AGI превратился из академической концепции в реальную бизнес-цель.

Компьютер Typhoon управляется с пульта управления техническими специалистами RCA Laboratories (1950 год). Фото: Keystone/Getty Images.

OpenAI определяет AGI как «высокоавтономные системы, которые превосходят людей в большинстве экономически ценных работ». Но что считать «высокоавтономной системой» или, если уж на то пошло, «экономически ценной работой»? Является ли неоплачиваемый домашний труд, например, воспитание детей, экономически ценным? Шейн Легг из Google DeepMind не считает, что AGI имеет экономическую ценность, поскольку он может обесценивать неоплачиваемый, но интеллектуально ценный труд. Вместо этого Легг описывает AGI как «искусственный агент, который может выполнять виды когнитивных действий, которые обычно могут делать люди».

В исследовательской работе, опубликованной в ноябре 2023 года и обновленной в этом месяце, авторы предложили структуру из пяти восходящих уровней AGI, аналогичных различным уровням автономного вождения. Уровни варьируются от «эмерджентного» (куда помещены текущие инструменты чат-ботов с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT и Google Bard) до «экспертного» и «сверхчеловеческого». Но исследователи признали необходимость более согласованного набора стандартов.

«Если бы вы попросили 100 экспертов по искусственному интеллекту определить, что они подразумевают под AGI, вы, скорее всего, получили бы 100 связанных, но разных определений», — пишут авторы. Однако в целом Шейн Легг заявляет, что люди, которые верят в AGI, имеют схожие общие представления о том, что это такое, даже если они не согласны в деталях.

Среди сторонников AGI также существует широкий спектр прогнозов относительно того, когда мы достигнем AGI. Альтман уверен, что мы увидим это в ближайшие четыре или пять лет. Легг дал аналогичный прогноз, заявив, что вероятность того, что это произойдет к 2028 году, составляет 50%. Генеральный директор SoftBank Масаеши Сон считает, что AGI появится в течение 10 лет. А главный научный сотрудник Meta*, Ян Ле Кун, заявил, что искусственному интеллекту могут потребоваться десятилетия, чтобы достичь интеллекта человеческого уровня.

Независимо от того, появится ли когда-нибудь AGI, у исследователей ИИ и компаний, занимающихся его разработкой, есть явный стимул говорить об этом сейчас. Цукерберг рассказал The Verge, что «многие лучшие исследователи хотят работать над более амбициозными проблемами». Какими бы туманными ни были цели AGI в будущем, у талантов, изучающих искусственный интеллект, есть очень практическая цель здесь и сейчас.

* Компания Meta запрещена в РФ и признана экстремистской