Сети искусственного интеллекта на нитевидных нанокристаллах имитируют способности человеческого мозга к обучению и памяти

Искусственный интеллект прошел долгий путь с момента своего появления, но ему еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем он сможет по-настоящему воспроизвести человеческий интеллект. Однако недавние прорывы в области нанотехнологий проложили путь к разработке систем искусственного интеллекта, способных обучаться и запоминать способами, которые ранее считались исключительными для человеческого мозга. Воспоминания хранятся в мозгу в виде паттернов активности этих нейронных сетей. При формировании памяти активизируются определенные нейроны и укрепляются связи между ними. Когда воспоминание вызывается, те же самые нейроны снова активируются, реактивируя тот же паттерн нейронной активности. Мозг также обладает способностью консолидировать воспоминания с течением времени, укрепляя связи между нейронами и делая воспоминания более устойчивыми к распаду.

Исследователи из Сиднейского университета обнаружили, что сети нитевидных нанокристаллов способны имитировать когнитивные функции высокого уровня, которые обычно связаны с человеческим мозгом. Сети, состоящие из высокопроводящих серебряных проводов, покрытых пластиковым материалом и сформированных в сеть, которая может самостоятельно собираться в динамически сложную сеть с памятью и возможностями обработки, были способны учиться и запоминать, как человеческий мозг в тестах. Управляя напряжениями в сетях, исследователи увеличили объем и точность их памяти до такой степени, что они смогли «запомнить» конечную точку на семь шагов вперед в цепи, сравнимую с человеческой памятью.

Этот прорыв может иметь широкий спектр применений в области ИИ, от разработки автономных транспортных средств до создания более совершенных систем здравоохранения. Однако это также поднимает важные этические вопросы о будущем ИИ и роли, которую технологии будут играть в нашей жизни. По мере того как системы искусственного интеллекта становятся все более совершенными, важно учитывать потенциальные риски и преимущества этих технологий и обеспечивать их разработку ответственным и этичным образом.