Xpeng обещает десятикратное превосходство автопилота к концу года

После успешного первого OTA-обновления для собственной системы автономного вождения Turing, руководство Xpeng анонсировало ещё более амбициозные планы.

Директор по продуктам автономного вождения Xpeng Кэндис Тин (Candice Ting) в своём микроблоге подробно рассказала о последних достижениях и будущих планах развития собственной интеллектуальной системы управления на базе чипа Turing. Она выделила четыре ключевых момента:

• Моделям версии Ultra уже полностью доступна функция VLA (Visual-Language-Action), обеспечивающая более безопасное, умное и комфортное вождение. Анонсирована новая функция «от парковочного места до парковочного места», которая работает с любым типом парковки, запоминает маршрут в реальном времени и создаёт 3D-модели парковок.
• В серийных версиях визуализация VLA была удалена, чтобы не отвлекать водителя. Компания исследует более подходящие способы взаимодействия.
• Следующее крупное обновление VLA для версии Ultra запланировано на конец 2025 года. Оно обещает стать революционным и обеспечит, по заявлениям компании, «в 10 раз более продвинутый опыт по сравнению с нынешними системами помощи водителю». Версия Max также сохранит лидирующие позиции среди автомобилей с аналогичной вычислительной мощностью.
• Версия Max будет постоянно улучшаться. По мере усиления возможностей облачной модели, бортовые модели как Ultra, так и Max получат значительный скачок в производительности.

Тин также упомянула о предстоящих обновлениях для версии Max, включая улучшенную производимость NGP, расширенные функции активной безопасности AES и увеличенную скорость работы режима «человек-водитель + автопилот».

Полноценный VLA дебютирует на Xpeng G7 Ultra с первым OTA

В этом году производители электромобилей активно обновляют аппаратное и программное обеспечение для автономного вождения. Xpeng, как один из двух китайских автопроизводителей, запустивших в серию машины с собственными чипами, оснастила новинку G7 Ultra тремя самодельными AI-чипами Turing. Два из них отвечают за автопилот, а третий, в паре с Snapdragon 8295P, — за модель салона. Суммарная производительность системы достигает 2250 TOPS, что является мировым рекордом.

При презентации G7 Ultra компания пообещала первой в мире внедрить полнофункциональные модели VLA+VLM, работающие полностью на борту автомобиля. Теперь Xpeng выполнила это обещание.

Недавнее OTA-обновление для G7 Ultra принесло полноценную VLA. Эта модель — одна из самых передовых алгоритмов помощи водителю. Её ключевые преимущества — наличие «способности к рассуждению» и «долгосрочного планирования», что позволяет анализировать цепочки пространственно-временных событий, справляться со сложными сценариями и водить машину почти по-человечески.

В первоначальном обновлении VLA особый упор сделан на «экспертное предсказание рисков» в рамках принципа «безопасность прежде всего». Система заранее прогнозирует возможные опасности в сложных ситуациях: на перекрёстках, при незащищённых поворотах, в слепых зонах — и предпринимает упреждающие действия для «защитного вождения», обеспечивая дополнительный запас безопасности и комфорта.

Кроме того, в обновление вошли: впервые в отрасли режим совместного вождения человеком и ИИ, пользовательская парковка, интеллектуальный выезд с парковки и функция AES автоматического экстренного поворота для избежания столкновения.

Для интеллектуального салона G7 Ultra с AR-HUD добавилась новая функция «Сбавь агрессию на дороге». Появились красное мигающее предупреждение о машинах сбоку-сзади и жёлтое предупреждение о пересечении перекрёстка. Система также может распознавать позу водителя через камеру DMS и автоматически регулировать высоту изображения на AR-HUD. Улучшено голосовое управление, а также добавлена поддержка UWB & NFC-ключей для Xiaomi 15S Pro.

Внедрение полноценного VLA не только делает Xpeng второй после Nio китайской компанией, адаптировавшей собственные чипы и алгоритмы, но и вновь подтверждает её лидирующие позиции в области автономного вождения с точки зрения технологий, серийного внедрения и пользовательского опыта.

Революционное обновление VLA к концу года и новая гонка алгоритмов

Самое захватывающее заявление — обещание директора по автономному вождению Xpeng: «Мы планируем к концу этого года выпустить революционное обновление VLA. Следующая крупная версия позволит вам испытать систему помощи водителю, которая в 10 раз превосходит нынешние аналоги».

Архитектура AI-моделей Xpeng построена по принципу «синхронизация устройства и облака». В отличие от подхода Li Auto, Xpeng использует метод, похожий на дистилляцию от DeepSeek: сначала в облаке обучается огромная базовая модель с 72 миллиардами параметров (что примерно в 35 раз больше, чем у основных моделей VLA), а затем её «дистиллированная» и оптимизированная версия размещается непосредственно в автомобиле.

Компания заявляла, что её облачная фабрика моделей, использующая кластеры из десятков тысяч вычислительных карт, может выполнять одну итерацию обучения всего за 5–7 дней. Базовая модель уже обучена на 20 миллионах видеороликов (Clips), а к концу года этот объём планируется увеличить до 200 миллионов.

Подобная схема «облачная дистилляция — бортовое развёртывание» предъявляет высокие требования к вычислительной мощности автомобиля. Чем она выше, тем более крупную и производительную модель можно запустить, что расширяет потолок возможностей. Именно поэтому G7 Ultra получил сразу три чипа Turing, а будущие модели Ultra будут использовать ещё более сложные бортовые модели по сравнению с менее мощными версиями.

Именно это и даёт Xpeng уверенность заявлять о десятикратном превосходстве к концу года.

Во второй половине 2025 года развернётся новая волна соревнований в области алгоритмов автономного вождения. С выходом крупных обновлений от ключевых игроков — Huawei с Qiankun ADS 4, Li Auto с моделью VLA Driver и Nio с мировой моделью NWM — произойдёт полномасштабное обновление как технологических парадигм, так и пользовательского опыта. Интересно, сможет ли тогда Xpeng сохранить заявленное десятикратное преимущество.

Ответ на вопрос, кто же станет лидером в автономном вождении по итогам года, мы, вероятно, узнаем только в четвертом квартале.