Компания Ollie делает ставку на конфиденциальность как на ключевое преимущество в гонке ИИ-ассистентов. Персональный ассистент для повседневной жизни утверждает, что для полезности сервиса пользователям не придется жертвовать своими данными.

В то время как корпоративные ИИ-ассистенты уже имеют механизмы защиты данных, Ollie стал одним из первых массовых «семейных» ИИ, получивших сертификацию SOC 2. Этот независимый аудит подтверждает, что компания внедрила формальные меры контроля для защиты данных клиентов и безопасной работы систем.

Для команды Ollie это важная веха, сигнализирующая пользователям, что ассистент не собирает личные данные для других целей, таких как обучение ИИ.

«Мы считаем, что доверие и конфиденциальность абсолютно необходимы, и именно поэтому наша бизнес-модель основана на подписке: мы хотим, чтобы пользователи знали, что Ollie работает на вас. Мы не передаем ваши данные никому», — объяснил сооснователь и генеральный директор Ollie Билл Леннон в интервью TechCrunch.

Изображение:Ollie

На рынке существует множество персональных ИИ-ассистентов, ориентированных на интеграцию в повседневную жизнь через текстовые сообщения. Конкуренция высока: Poke (приобретен Cognition), Fambot, Ohai, Folk, Saner.ai и Tomo, а также ориентированные на работу Town, Lindy и Reclaim.ai. Особняком стоит Instinct, который привлек $350 млн (около 28 млрд рублей) при оценке в $2,5 млрд (200 млрд рублей) еще до запуска.

На этом фоне базирующаяся в Сан-Диего Ollie привлекла более скромный посевной раунд в $7,5 млн (600 млн рублей), в основном от Khosla Ventures и AI House.

Изображение:Ollie

Несмотря на полезность таких инструментов, пользователи обеспокоены объемом передаваемых данных. Например, Instinct подвергся критике за слишком широкие условия обслуживания, предоставляющие «бессрочную и безотзывную» лицензию на использование пользовательских материалов, включая обучение ИИ-моделей.

Леннон выбрал иной путь. Сейчас семейный ассистент Ollie подключается к календарям и почте для организации расписания, помогает планировать meals, покупать продукты, отслеживать задачи, записываться на прием и оплачивать счета через групповые чаты. В будущем он может взять на себя и управление семейным бюджетом.

Весь этот доступ требует доверия, которое Ollie называет своим главным преимуществом.

«Мы не передаем ваши данные никому. Это очень чувствительная область, и это необходимо для завоевания доверия пользователей», — заявил Леннон.

Изображение:Ollie

Помимо защиты данных по стандарту SOC 2, Ollie не запрашивает имена пользователей или пароли для выполнения задач. Когда ассистенту нужно войти на сайт от имени пользователя, он делает это через собственный облачный браузер и отправляет пользователю ссылку на удаленную сессию. Аналогичный процесс используется для платежей и покупок.

Недостаток такого метода — пользователям приходится каждый раз входить в систему для выполнения определенных задач. Однако Леннон верит, что технологии со временем улучшатся.

«Это новая территория. Думаю, в будущем мы внедрим какую-то форму аппаратной токенизации, безопасным способом, чтобы вам не приходилось вводить информацию заново каждый раз. Это передовые разработки... мы хотим найти правильный пользовательский опыт, который балансирует между удобством и доверием», — сказал он.

Построение доверия будет критически важным, прежде чем пользователи позволят Ollie доступ к более чувствительным данным, например, банковским счетам, даже через коннектор Plaid.

Леннон, имеющий докторскую степень в области ИИ, также имеет опыт в финтехе: в 2021 году он продал свой стартап Groundwork, необанк для некоммерческих организаций. Этот опыт может пригодиться по мере продвижения Ollie в сферу управления деньгами.

Скриншот
Изображение:Ollie

Пока неясно, хотят ли люди вообще такой помощи. Леннон настроен оптимистично, отмечая, что показатели удержания пользователей Ollie сопоставимы с ведущими ИИ-подписками по числу платных подписчиков (точные цифры он не раскрыл из-за высокой конкуренции).

Такие системы иногда работают нестабильно. Например, в одном из тестов Instinct выдал неверные цены на отели, а Ollie во время тестирования перестал отвечать из-за сбоя инфраструктуры у провайдера текстовых сообщений.

На вопрос, как Ollie справляется с такими проблемами, учитывая, что пользователи часто дают приложению лишь один шанс, Леннон признал, что это вызов для всего ИИ.

«Это проблема LLM в целом — они стохастические, то есть включают вероятность, и поэтому по своей природе ненадежны. Нам нужно создавать защитную обвязку для агента, чтобы ловить и предотвращать такие вещи... Это как тысяча порезов, которые нужно сначала залечить», — отметил он.