Во вторник Google DeepMind выпустила три новые модели Gemini: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash — это «рабочая лошадка» Google, которая обещает улучшенные возможности в программировании, работе со знаниями и мультимодальной производительности, одновременно снижая использование токенов до 17%, что делает её дешевле предшественницы 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite — самая экономически эффективная модель в своем классе, а 3.5 Flash Cyber — специализированная модель, доработанная для поиска и устранения уязвимостей в кибербезопасности по приемлемой цене. По словам Google, эта модель будет доступна исключительно правительствам и доверенным партнерам в рамках пилотной программы с ограниченным доступом.

Google заявляет, что основное внимание в этих релизах уделяется эффективности, задержке и надежности для клиентов, которые создают масштабные ИИ-агенты.

Запуск примечателен не только тем, что Google выпустила — более дешевые и быстрые модели, оптимизированные для программирования, эффективности и кибербезопасности, — но и тем, чего не сделала. Обновление не включает долгожданное обновление флагманской модели Google, Gemini Pro, которая последний раз обновлялась в феврале.

За это время OpenAI выпустила GPT-5.5 и начала развертывание GPT-5.6, а Anthropic запустила Claude Opus 4.8 и Claude Sonnet 5, а также расширила доступ к своей передовой модели Fable 5, что подчеркивает интенсивный темп выпуска моделей конкурирующими лабораториями.

Google тизерила выпуск Pro в рамках релиза 3.5 Flash в мае, заявив, что версия Pro «уже используется внутри компании, и мы с нетерпением ждем ее запуска в следующем месяце». На прошлой неделе Bloomberg сообщил, что Google столкнулась с внутренними задержками при запуске 3.5 Pro, так как модель не смогла достичь внутренних целевых показателей производительности.

Модели Gemini Pro обычно являются предложениями Google с наивысшими возможностями для сложных рассуждений и задач программирования, в то время как модели Flash ориентированы на более низкую стоимость и более быстрое время отклика для производственных приложений.

Руководитель продукта Google DeepMind Логан Килпатрик во вторник заявил, что компания в настоящее время тестирует Gemini 3.5 Pro с партнерами и надеется «скоро выпустить её». Он также отметил, что команда начала свой самый амбициозный предварительный тренинг для Gemini 4.